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搜索关键字:Pandas    ( 2752个结果
7-感觉身体被掏空,但还是要学Pandas(下)
本周群主用了两天时间为浙师大的《旅游大数据分析师——Pandas数据清洗》课程备课,和Pandas来了一次深度亲密接触。现在做梦都是DataFrame变形:stack,unstack,pivot table……对Pandas有了全新的认识:原来它不只是提供类似表格的数据结构DataFrame这么简单 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-04 21:13:11    阅读次数:217
python pandas模块,nba数据处理(1)
2.pandas打开excel文件 3,pandas 保存数据到csv文件 若没有该文件,则自动生成 在当前录目下保存nba数据为csv 头部信息的处理 import pandas as pddataset=pd.read_csv('nba.csv',parse_dates=["Date"],ski ...
分类:编程语言   时间:2017-06-03 17:26:45    阅读次数:198
安装 Tensorflow
环境:Ubuntu 16.04 64bit 1. 安装Anaconda Anaconda 是 Python 的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括了许多机器学习和数据挖掘依赖的库,包括 Scikit-learn、NumPy、SciPy 和 Pandas等,其中可能有一些 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-02 11:31:25    阅读次数:1746
<转>pandas学习
1.Pandas 基本介绍 Numpy 和 Pandas 有什么不同? 如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的,没有数值标签,而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的,让Numpy为中心的应用变得更加简单。 pandas基本功能和 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-01 21:41:04    阅读次数:358
Pandas中的DataFrame.filter()
>>> df one two three mouse 1 2 3 rabbit 4 5 6 >>> # select columns by name >>> df.filter(items=['one', 'three']) one three mouse 1 3 rabbit 4 6 >>> # ... ...
分类:其他好文   时间:2017-06-01 00:22:44    阅读次数:441
ID3决策树算法实现(Python版)
ID3决策树实现源码(Python版),机器学习经典算法起步阶段,欢迎讨论交流。 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-30 18:02:09    阅读次数:290
python:将字典转化为数据框
一个key只有一个value的字典如果直接转化成数据框会报错 应该做如下转换 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-30 16:23:16    阅读次数:597
用scikit-learn和pandas学习线性回归
对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题 没有数据,当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这: http://ar ...
分类:其他好文   时间:2017-05-28 23:51:16    阅读次数:458
scikit-learn 和pandas 基于windows单机机器学习环境的搭建
很多朋友想学习机器学习,却苦于环境的搭建,这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。 Step 1. Python的安装 python有2.x和3.x的版本之分,但是很多好的机器学习python库都不支持3.x,因此,推荐安装2.7版本的python。当前最新的pyth ...
分类:Windows程序   时间:2017-05-28 23:49:21    阅读次数:267
6-感觉身体被掏空,但还是要学Pandas(上)
关注群主朋友圈的人都知道,本周群主过得RIO充实,每天工作到半夜写爬虫,先后写了Linkedin,生E经、生意参谋以及淘宝关键词搜索结果等爬虫。记得去年写工商信息爬虫时是灰头土脸的,虽然每爬一次随机sleep几秒,但还是频繁被封!对比之下,爬淘宝是相当愉快的,爬爬歇歇是spider基本礼仪,淘宝也回 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-27 23:04:15    阅读次数:358
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