本文翻译自文章: Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science ,同时添加了部分注解。 对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优 ...
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2017-05-16 14:37:27
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Data frame 和 series 的运算:横列相加减:按照index ,row 的方向直接相加减。frame-series纵列相加减:按照 columns,运用算术函数,相加减。 frame.sub(series3, axis=0) '''operation between data fram ...
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2017-05-14 18:54:28
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1 基本 1.1 基本介绍 掌握表示, 清洗, 统计和展示数据的能力 Numpy, Matplotlib, Pandas, Projects 摘要: 有损的提取数据特征的过程 可以将一组数据, 摘要出 1) 基本统计(排序) 2) 分布/累计统计 3) 数据特征 相关性, 周期性等 4) 数据挖掘( ...
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2017-05-14 13:56:09
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'''panda's index objects are responsible for holding the axis labels,like series'''import pandas as pdobj = Series(range(3),index=['a','b','c'])index ...
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2017-05-11 19:30:29
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1.读入数据 2.ix 3.DataFrame 4.cut 5.sort_values ...
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2017-05-11 18:29:02
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from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pd'''indexobj2= Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])obj2.valuesobj2.indexobj2['a']obj2['c']o ...
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2017-05-10 19:56:18
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一上午试验了各种方法,发现利用pycharm是最快的。可以抛弃版本,命令和兼容问题的烦恼。纯粹傻瓜式 方法是 pycharm, 直接在settings里面,搜索pandas,添加即可,他会把所有之前需要安装的加进去 另外需要注意的,有一个version,即当前version,latest versi ...
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2017-05-10 14:52:25
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1.将数据(csv格式)导入jupyter import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt filename='data.csv' raw=pd.read_csv filename print(raw.shape) raw.head()#打印前 ...
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2017-05-06 21:50:02
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1、Pandas Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函 ...
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2017-05-06 20:02:59
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对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。1.获取数据,定义问题没有数据,当然没法研究机器学习啦。:)这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。数据的介绍在这:http:/..
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2017-05-03 19:21:44
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