前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5。 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pan ...
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2017-05-25 10:00:12
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使用chardet模块来判断数据的编码;输入参数为str类型。 pd.DataFrame数据类型转换 当然方法还有很多。。。 ...
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2017-05-25 01:19:44
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数据导入到python环境:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html(英文版) IO Tools (Text, CSV, HDF5, ...)¶ The pandas I/O API is a set of top level reade ...
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2017-05-24 10:12:21
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# -*- coding:utf-8 -*- ''' CSV 常用API 1)reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam]),主要用于CSV 文件的读取,返回一个 reader 对象用于在CSV 文件内容上进行行迭代。 参数: csvfile,需要是支持... ...
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2017-05-23 23:46:45
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# 决策树 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.metrics i ...
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2017-05-23 16:31:47
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最近用pandas的pd.read_excel()方法读取excel文件时,遇到某一列的数据前面包含0(如010101)的时候,pd.read_excel()方法返回的DataFrame会将这一列视为int类型,即010101变成10101。 这种情况下,如果想要保持数据的完整性,可以以str类型来 ...
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2017-05-23 16:30:45
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“横看成岭侧成峰,远近高低各不同。Numpy渐欲迷人眼,浅草刚能没马蹄。”古人为了描述Numpy中Array的变幻莫测和难以掌控,曾留下千古名句,为后世传颂。阅读理解题:本诗前两句描述的是Array中的哪种操作?答案:切片。(看完男默女泪……气氛渐渐凝固 ( ̄▽ ̄") 不扯没用的了,下面我们来学习一 ...
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2017-05-20 20:32:52
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用Python做数据分析,涉及到的函数实在是太多了,容易忘记,去网上查中文基本上差不到,英文有时候描述不清楚问题。 这里搞个针对个人习惯的函数汇总速查手册,下次需要用一个什么功能,就在这里面查到对应的函数名字,然后取搜索具体用法。随时更新。 Numpy 创建: 创建一个随机数组x*y: np.emp ...
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2017-05-18 20:11:33
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import numpy as npfrom pandas import DataFrame , Seriesprint ("Axis indexes with duplicate values")obj=Series(range(5),index =['a','a','b','b','c'])pr ...
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2017-05-18 01:11:53
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参见参考文档,pandas从0.19开始,pandas和rpy2之间对象转换的功能就不在pandas.rpy中提供了,而在rpy2中提供。如果使用最新的pandas版本,网上包含下面语句的例子就不能运行importpandas.rpy.commonascom报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘pandas.rpy‘这时,要使用:fr..
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2017-05-16 23:13:51
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