做这个题目之前有必要好好了解一下浮点数的有关知识，怎样将浮点数转换为十进制形式，以及怎样将十进制形式转化为浮点数整个32位分为3部分：sign：符号位，1 bit，0为正，1 为负Exponent(bias)：指数部分 8 bits 存储格式为移码存储，偏移量为127Mantissa(fractio...
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2016-01-26 17:56:36
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怎么区分哪些措施对我们有用呢?----首先根据learning curve来判断你的问题是high bias or variance当你的算法是high bias问题时，如果你get more training examples是没有用处的，这时我们就不要浪费时间在get5 more trainin...
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2015-12-17 17:38:47
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画learning curves可以用来检查我们的学习算法运行是否正常或者用来改进我们的算法，我们经常使用learning cruves来判断我们的算法是否存在bias problem/variance problem或者两者皆有。learning curves上图是Jtrain(θ)与Jcv(θ)...
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2015-12-16 22:54:22
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Linear regression with regularization当我们的λ很大时，hθ(x)≈θ0,是一条直线,会出现underfit；当我们的λ很小时(=0时)，即相当于没有做regularization,会出现overfit;只有当我们的λ取intermediate值时，才会刚刚好。那...
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2015-12-16 19:30:21
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Total render time: 2:00-------------------------------Ray tracing: 0:25Texture filtering: 0:30Noise function: 0:20BSDF sampling + light sampling: 0:30...
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2015-12-05 16:10:38
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1. 理论 图片的转换就是将图片中的每个像素点经过一定的变换，得到新像素点，新像素点组合成一张新的图片。 改变图片对比度和亮度的变换如下： 其中α和β被称作增益参数(gain parameter)和偏差参数(bias parameter)，分别控制对比度和亮度。 2. 实现代码 使用上述公式实现改变...
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2015-12-05 14:10:24
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原文：http://www.zhihu.com/question/27068705机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？修改最近在学习机器学习，在学到交叉验证的时候，有一块内容特别的让我困惑，Error可以理解为在测试数据上跑出来的不准确率 ，...
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2015-11-28 13:34:35
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如何实现逻辑非(negation)上次我们实现了逻辑与与逻辑或运算，现在来看看逻辑非运算的实现如左上图所示，我们只有一个x1输入，还有一个bias unit(+1),如果我们将weights设为10,-20的话，则我们的hΘ(x)=g(10-20x1)。计算右上角的表格可以得出函数的值与逻辑非函数的...
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2015-11-25 22:22:48
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建立smo.m% function [alpha,bias] = smo(X, y, C, tol)function model = smo(X, y, C, tol)% SMO: SMO algorithm for SVM%%Implementation of the Sequential Min...
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2015-11-25 15:02:35
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Understanding the Bias-Variance Tradeoff：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html 偏差与方差(Bias and Variance)：http://blog.csdn.net/u013802188...
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2015-11-06 00:03:09
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