VR渲染需要左右眼两幅不同的画面，现在的大部分引擎都是暴力的直接渲染两遍，这样做想想性能也很难达到75FPS（或90FPS）以Oculus DK2为例，1920x1080@75FPS，加上Super Sampling就变成了（UE4默认135%）2592x1458@75FPS如果是Oculus的消费者版本和HTC Vive，分辨率和刷新率更是提升到了2160x1200@90FPS， 推荐配置是GT...
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2015-09-25 13:21:54
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Figure 3-7 shows a block diagram of a DSP system,as the sampling theorem dictates it should be.Before encountering the analog-to-digital converter,the...
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2015-09-14 01:52:50
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偏置和方差参考资料：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html http://www.cnblogs.com/kemaswill/Bias-variance 分解是机器学习中一种重要的分析技术。给定学习目标和训练集规模，它可以把一种学习....
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2015-09-12 16:06:39
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STM32 F4 ADC DMA Temperature SensorGoal:detecting temperature variations using a temperature sensor, ADC with DMA and TIM3 as a trigger (ADC sampling ...
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2015-09-09 00:55:23
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sampling rate指的是host PC和USRP之间的样值传输速率，对B210来说，是通过USB连接线的样值速率，对X310来说，是通过千兆网线或万兆网线的样值速率，而对E310来说，是SOC芯片中ARM与FPGA之间的样值速率。master clock rate指的是FPGA和射频前端之间...
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2015-08-18 14:04:08
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桶(bucket)是指将表或分区中指定列的值为key进行hash，hash到指定的桶中，这样可以支持高效采样工作。抽样（sampling）可以在全体数据上进行采样，这样效率自然就低，它还是要去访问所有数据。而如果一个表已经对某一列制作了bucket，就可以采样所有桶中指定序号的某个桶，这就减少了访问...
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2015-08-17 23:16:32
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Booststrap aggregating （有些地方译作：引导聚集），也就是通常为大家所熟知的bagging。在维基上被定义为一种提升机器学习算法稳定性和准确性的元算法，常用于统计分类和回归中。而Boosting在维基中被定义为一种主要用来减少偏差（Bias）和同时也可降低方差（Variance...
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2015-08-16 21:16:33
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结论模型复杂度↑Bias↓Variance↓ 例子$y_i=f(x_i)+\epsilon_i,E(\epsilon_i)=0,Var(\epsilon_i)=\sigma^2$ 使用knn做预测，在点$x_0$处的Excepted prediction error： ...
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2015-08-14 01:00:23
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使用BNT(Bayesian Networks Toolbox)进行推断时，内置了吉布斯采样算法(即gibbs_sampling_inf_engine)，但是如果调用这个引擎做推断会报错。报错内容大概是compute_posterior这个函数没有找到，然后进入..\@gibbs_samplin.....
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2015-08-11 23:10:06
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LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，最近看了点资料，准备使用python实现一下。至于数学模型相关知识，某度一大堆，这里也给出之前参考过的一个挺详细的文档lda算法漫游指南这篇博文只讲算法的sampling方法python实现。完整实现项目开源py...
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2015-08-11 18:06:03
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