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决策树的一个优点是它可以处理变量之间有非线性关系的数据，而这种数据用前面的线性回归是不能做的。本文的数据集是美国1994年的个人收入信息，这个数据还包含了婚姻状况，年龄以及工作类型等等。目标是要预测他们每年的收入与50k的关系{50:1}
import pandas
income = pandas.read_csv("income.csv")
print(inco...
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2016-04-29 16:34:09
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Dataset
比萨斜塔是意大利最大的旅游景点之一。几百年来这座塔慢慢靠向一边,最终达到5.5度的倾斜角度，在顶端水平偏离了近3米。年度数据pisa.csv文件记录了从1975年到1987年测量塔的倾斜，其中lean代表了偏离的角度。在这个任务,我们将尝试使用线性回归来估计倾斜率以及解释其系数和统计数据。
# 读取数据
import pandas
import matplotlib.pyplot...
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2016-04-26 11:05:40
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In [5]: import pandas as pd In [6]: df=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/alstat/Analysis-with-Programming/master/2014/Python/Numerical-De ...
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2016-04-25 13:17:30
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Pandas 结构化数据（上） 一、实验说明 Pandas 是 python 的一个数据分析包，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此 pandas 为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas 的名称来自于面板数据（panel data）和pytho ...
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2016-04-25 06:44:08
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第1节 pandas 回顾 第2节 读写文本格式的数据 第3节 使用 HTML 和 Web API 第4节 使用数据库 第5节 合并数据集 第6节 重塑和轴向旋转 第7节 数据转换 第8节 字符串操作 第9节 绘图和可视化 pandas 回顾 一、实验简介 学习数据分析的课程，需要同学们掌握好 Py ...
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2016-04-25 06:39:01
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1、pandas库中最重要的就是变长字典(Series)而Series最重要的功能就是对齐；就是一个索引，一个值的形式，如下所示：
Series使用的是pd,自动给列表中的每个值添加索引；也可以自己指定索引如下所示：
我用列表形式生成的字典，如下所示：
可以用Series改变字典d的形式如下所示：
此外，Series还可以采用相加的方式如下所示：...
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2016-04-22 19:46:27
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1 import pandas as pd, numpy as np 2 dates = pd.date_range('20130101', periods=6) 3 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list( ...
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2016-04-21 20:12:49
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Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因 ...
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2016-04-21 11:35:08
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摘自 stackoverflow 这是我的df: 怎样将mid这一列移动到第一列? Another method is to take a reference to the column and reinsert it at the front: ...
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2016-04-20 19:45:19
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读取表中的内容，如下例子： 写入数据到表中，如下例子 说明：上面代码要求表test1不能存在 ...
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2016-04-19 06:13:24
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