目录： 处理缺失数据 制作透视图 删除含空数据的行和列 多行索引 使用apply函数 本节主要介绍如何处理缺失的数据，可以参考原文：https://www.dataquest.io/mission/12/working-with-missing-data 本节要处理的数据来自于泰坦尼克号的生存者名单...
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2016-02-29 12:22:02
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用于科学计算的常用包： sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nosesudo apt-g
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2016-02-28 15:09:55
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数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上，数据的准备过程包括：加载，清理，转换与重塑。 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并： pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来，实现类似于数据库中的连接操作。 pandas.cancat表
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2016-02-25 10:18:44
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?? 内容概要 怎样使用pandas读入数据怎样使用seaborn进行数据的可视化scikit-learn的线性回归模型和用法线性回归模型的评估測度特征选择的方法 作为有监督学习，分类问题是预測类别结果，而回归问题是预測一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Pandas是一个用于数据探
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2016-02-25 09:08:08
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# coding=utf8%matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as rffrom sklearn.cross_valida...
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2016-01-21 18:26:13
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1. 前言 众所周知，Delaunay三角剖分算法在测绘工程中有着重要的应用。如果你是使用C#，Java之流的编程语言，不好意思你得自己去实现这个算法。好在python有着非常强大的开源库，python+numpy+scipy+matplotlib可谓科学计算”黄金搭档“，当然诸如pandas之流....
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2016-01-19 22:15:04
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Python的应用 web： Django，Pyramid，Bottle,Tornado,Flask,web2py GUI： wxPython... Scientific and Numeric:Pandas,SciPy Software Development:Buildbot,Trac,Roun...
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2016-01-16 21:01:31
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pandas求和column_list = ['Fiber_TD_(g)', 'Sugar_Tot_(g)']# Let's sum up the total amount of fiber and sugar across all the foods.total = food_info[colum...
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2016-01-14 00:53:17
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Python pandas的效率比较： 1 from time import time 2 from math import exp,sqrt,log 3 from random import gauss,seed 4 seed(20000) 5 t0 = time() 6 7 S0 = 100 ....
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2016-01-05 22:38:36
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pandas获取列数据位常用功能，但在写法上还有些要注意的地方，在这里总结一下：‘‘‘
author:zilu.tang
2015-12-31
‘‘‘
importpandasaspd
data1=pd.DataFrame(...)#任意初始化一个列数为3的DataFrame
data1.columns=[‘a‘,‘b‘,‘c‘]
1.
data1[‘b‘]
#这里取到第2列（即b列）的值
..
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2015-12-31 13:03:52
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