如果以非IPyhon启动python，则pandas自带的绘图函数plot失效，无法成功绘图，解决办法如下例：importtushareasts
importpandasaspd
importmatplotlib.pyplotasplt
#data_raw=ts.get_hist_data(‘002316‘)
#printdata_raw
#data_raw_rehabilitation=ts.get_h_data(‘002316‘,sta..
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2015-12-29 06:25:19
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mongo数据通常过于庞大，很难一下子放进内存里进行分析，如果直接在python里使用字典来存贮每一个文档，使用list来存储数据的话，将很快是内存沾满。型号拥有numpy和pandasimport numpyimport pymongoc = pymongo.MongoClient()collec...
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2015-12-25 16:49:06
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最近在看时间序列分析的一些东西，中间普遍用到一个叫pandas的包，因此单独拿出时间来进行学习。Pandas介绍 Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的P...
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2015-12-24 15:02:05
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自2005年开始，python在金融行业中的应用越来越多，这主要得益于越来越成熟的函数库（NumPy和pandas）以及大量经验丰富的程序员。许多机构发现python不仅非常适合成为交互式的分析环境，也非常适合开发文件的系统，所需的时间也比Java或C++少得多。Python还是一种非常好的粘合层，...
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2015-12-20 11:37:05
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7、时间序列绘图 pandas时间序列的绘图功能在日期格式化方面比matplotlib原生的要好。 #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import ...
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2015-12-19 20:30:23
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5、时期及其算数运算 时期（period）表示的是时间区间，比如数日、数月、数季、数年等。Period类所表示的就是这种数据类型，其构造函数需要用到一个字符串或整数，以及频率。 #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd ...
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2015-12-19 00:05:39
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实现这种形式的图形，可通过matplotlib和pandas的实现，相比下pandas实现方便的多。我数据分析的时候主要是stacked bar、bar和line形式的放在一张图上。stacked bar若用matplotlib实现的话会比较复杂（多组）先上图吧def plot_stacked_ba...
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2015-12-15 19:28:50
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先上效果图吧（图中Tue表示周二）：Pandas和matplotlib.dates都是使用matplotlib.units来定位刻度。matplotlib.dates可以方便的手动设置刻度，同时pandas似乎可以自动调整格式。直接上代码吧：# -*- coding: utf-8 -*-"""Cre...
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2015-12-15 11:54:18
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一：改变索引 reindex方法对于Series直接索引，对于DataFrame既可以改变行索引，也可以改变列索引，还可以两个一起改变. 1）对于Series 1 In [2]: seri = pd.Series([4.5,7.2,-5.3,3.6],index = ['d','b','a','.....
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2015-12-14 22:59:35
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5、示例：usda食品数据库下面是一个具体的例子，书中最重要的就是例子。#-*- encoding: utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import Ser...
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2015-12-14 21:24:40
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