1、读写文本格式的数据pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。文件导入，使用read_csv将数据导入一个DataFramedf= pd.read_csv('B:/test/ch06/ex1.csv')dfOut[142]: a b c d mes...
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编程语言 时间：
2015-11-06 19:36:45
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300
1. Reading data into NumPy NumPy is a Python module that has a lot of functions for working with data. If you want to do serious work with data in Pyt...
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其他好文 时间：
2015-11-05 06:07:13
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366
1、重新索引obj = pd.Series([4.5,7.2,-5.3,3.6],index = ['d','b','a','c'])objOut[41]: d 4.5b 7.2a -5.3c 3.6dtype: float64obj2 = obj.reindex(['a','...
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编程语言 时间：
2015-11-04 19:30:14
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首先得安装各种库。。。。诸如mysql，pandas，numpy之类的了我使用的pandas版本为pandas(0.16.2)其中openpyxls版本为openpyxl(1.8.6)其实到处mysql查询结果导出当然可以使用诸如sqllog，Navicat之类的客户端直接导出，简单快捷，下面的代码只是在需要定时并且以某种格式定期发..
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数据库 时间：
2015-11-03 00:53:02
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990
1、Seriesseries是类似于一维数组的对象，它是由一组数据以及与之相关的数据标签（即索引）组成，仅由一组数据即可产生最简单的series：p=pd.Series([1,2,4,3])pOut[5]: 0 11 22 43 3dtype: int64p.valuesOu...
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编程语言 时间：
2015-10-29 21:35:21
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请原谅没有一次写完,本文是自己学习过程中的记录,完善pandas的学习知识,对于现有网上资料的缺少和利用python进行数据分析这本书部分知识的过时,只好以记录的形势来写这篇文章.最如果后续工作定下来有时间一定完善pandas库的学习,请见谅!by LQJ 2015-10-25前言:首先推荐一个比较...
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编程语言 时间：
2015-10-26 00:30:18
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原文地址http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.htmlAPI ReferenceInput/OutputPicklingread_pickle(path)Load pickled pandas object (or any other pic...
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Windows程序 时间：
2015-10-19 22:35:25
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netcdf4 ? requests ? py_gd ? openexr ? numpy ? coverage ? mod_wsgi ? thrift ? pims ? setuptools ? rpy2 ? cython ? psycopg ? shapely ? pandas ? pyhdf jupyter ? six ? rasterio ? py...
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编程语言 时间：
2015-10-16 10:16:11
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我想要用pandas.read_table()将数据表中的数据读到一个pandas DataFrame对象中：import pandas as pdunames = ['user_id', 'gender', 'age', 'occupation', 'zip']users = pd.read_ta...
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编程语言 时间：
2015-09-10 16:03:13
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209
导入导出数据在导入，导出DataFrame数据时，会用到各种格式，分为可参照IO Tools分类。如果想要保存为ascii文本则可以使用to_csv,可以对是否保存索引（行号）等参数进设置。调换colums顺序若原始数据是这样的：In [6]: dfOut[6]: 0 ...
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其他好文 时间：
2015-09-03 16:38:59
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