RNN CNN 人老珠黄。全面拥抱Transformer。 对于自然语言处理领域来说，2018 年无疑是个收获颇丰的年头， 就是Bert 模型了。 一个是 Bert 这种两阶段的模式（预训练 + Finetuning） 必将成为 NLP 领域研究和工业应用的流行方法； 第二个是从 NLP 领域的特征 ...
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2019-08-11 12:53:10
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在平时的NLP任务中，我们经常用到命名实体识别（NER），常用的识别实体类型为人名、地名、组织机构名，但是我们往往也会有识别其它实体的需求，比如时间、品牌名等。在利用算法做实体识别的时候，我们一般采用序列标注算法，这就对标注的文本格式有一定的要求，因此，一个好的序列标注的平台必不可少，将会大大减少我... ...
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2019-08-09 01:54:14
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摘要 这篇文章主要总结文本中的对抗样本，包括器中的攻击方法和防御方法，比较它们的优缺点。 最后给出这个领域的挑战和发展方向。 1 介绍 对抗样本有两个核心：一是扰动足够小；二是可以成功欺骗网络。 所有DNNs-based的系统都有受到对抗攻击的潜在可能。 很多NLP任务使用了DNN模型，例如：文本分 ...
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2019-08-05 20:37:13
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本文将重点介绍五种机器学习的工具——面向非程序员的工具（Ludwig、Orange、KNIME）、模型部署（CoreML、Tensorflow.js）、大数据（Hadoop、Spark）、计算机视觉（SimpleCV）、NLP（StanfordNLP）、音频和强化学习（OpenAI Gym）。 ...
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2019-08-05 17:23:26
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自然语言处理方面的研究在近几年取得了惊人的进步，深度神经网络模型已经取代了许多传统的方法。但是，当前提出的许多自然语言处理模型并不能够反映文本的多样特征。因此，许多研究者认为应该开辟新的研究方法，特别是利用近几年较为流行的对抗样本生成和防御的相关研究方法。 使用对抗样本生成和防御的自然语言处理研究可 ...
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2019-08-04 15:17:03
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本文将对三种中文分词工具进行使用尝试，这三种工具分别为哈工大的LTP，结巴分词以及北大的pkuseg。 首先我们先准备好环境，即需要安装三个模块：pyltp, jieba, pkuseg以及LTP的分型模型 。在用户字典中添加以下5个词语： 经 少安 ...
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2019-08-03 17:33:11
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''' 自然语言处理（NLP） 词袋模型：一句话的语义很大程度取决于某个单词出现的次数，所以可以把句子中所有可能出现的单词作为特征名， 每一个句子为一个样本，单词在句子中出现的次数为特征值构建数学模型，称为词袋模型。 例如： 1 The ... ...
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2019-07-24 09:27:35
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NLP组成部分 自然语言理解NLU 将给定的自然语言输入映射为有用的表示。 分析语言的不同方面。 自然语言生成NLG 文字规划 - 这包括从知识库中检索相关内容。 句子规划 - 这包括选择所需的单词，形成有意义的短语，设定句子的语气。 文本实现 - 这是将句子计划映射到句子结构。 NLP术语 音韵 ... ...
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2019-07-23 09:44:05
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本来要写NLP第三课动态规划的，日了，写到一半发现自己也不会了，理论很简单，动态规划咋回事也知道，但是实现在源码上还是有点难度，现在简单给予题目描述，小伙伴也可以来思考一下，例题一，我们现在有1元硬币，2元硬币，5元硬币和10元硬币。我们要将M金额的钱换为硬币，保证硬币数目最少，我们的换法是什么，例 ...
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2019-07-22 21:33:37
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概率图模型构建了这样一幅图，用观测节点表示观测到的数据，用隐含节点表示潜在的知识，用边来描述知识与数据的相互关系，最后基于这样的关系图获得一个概率分布，非常“优雅”地解决的问题。 概率图模型包括了朴素贝叶斯模型、最大熵模型、隐马尔可夫模型、条件随机场、主题模型等。主要在NLP领域用的较为广泛 1 概 ...
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2019-07-21 01:49:40
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