继做过了泰语分词，自动对对对联后对聊天机器人产生了浓厚的兴趣。ChatBot集合了NLP，DL等多领域的应用。 https://deeppavlov.ai/ https://www.rasa.com/ rasa主要基于任务，看框架还是deeppalov等符合我的兴趣。 更多内容待补充 ...
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2019-06-25 13:11:49
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第一次接触这个工具，是在研一上学期的一门课里。由于要做课程设计论文，我当时选择做中文分词处理，自然而然就接触到这个工具了。 但是呢，由于研究生研究方向与NLP无关，也就没有深入的研究过。 现在由于工作需要，特地重新来学习一番。 首先介绍我的电脑环境：win10+anaconda3 (python3. ...
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2019-06-24 00:32:41
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以上为我们常用的正则表达式的表格。 在nlp中，我们会对字符串做一些操作，离不开正则表达式（这里我们通过python实现），可以引入python的re模块。 我在海康的实习中，其中一个任务是协助我老大完成一个持续集成平台的开发，这里的我们的脚本中也要求大量的正则表达式（主要通过shell脚本实现）。 ...
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2019-06-23 22:41:31
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|导|读BY：AI-Beetle完全图解人工智能、NLP、机器学习、深度学习、大数据！这份备忘单涵盖了上述领域几乎全部的知识点，并使用信息图、脑图等多种可视化方式呈现，设计精美，实用性强。今天，我们要为大家推荐一个超实用、颜值超高的神经网络+机器学习+数据科学和Python的完全图解，文末附有高清PDF版链接，支持下载、打印，推荐大家可以做成鼠标垫、桌布，或者印成手册等随手携带，随时翻看。这是一份
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2019-06-21 12:36:14
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1.对词用独热编码进行表示的缺点 向量的维度会随着句子中词的类型的增大而增大，最后可能会造成维度灾难2、任意两个词之间都是孤立的，仅仅将词符号化，不包含任何语义信息，根本无法表示出在语义层面上词与词之间的相关信息，而这一点是致命的。 2.用向量代表词的好处 3.词嵌入的由来 在NLP之分词中提过，o ...
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2019-06-16 20:05:09
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不同分词工具原理解析 对各种分词工具的介绍，具体参考： http://www.cnblogs.com/en-heng/p/6234006.html 具体参考： https://blog.csdn.net/rav009/article/details/12196623 jieba分词原理解析 采用的是 ...
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2019-06-14 22:08:31
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1、知识点 2、中文数据清洗(使用停用词) 3、英文数据清洗(使用停用词) 4、stopwords_english.txt ...
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2019-06-13 22:01:53
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知识点 1、wiki词库处理 繁体字转为简体字 2、对简体语料库进行jieba分词 3、word2vec建模 4、加载模型，预测 ...
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2019-06-11 12:42:31
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猪哥最早接触Python语言就是从爬虫开始的，因为当时公司需要开发一个这样的功能：解析用户收到的购票短信，然后分析短信提取有效信息，最后建立闹钟提醒用户。举个例子：小明买了两张晚上12点的电影票打算和女朋友一起去看电影。在收到购票短信后，我们会使用nlp分词分类，然后再匹配之前爬取到的近期所有上映电 ...
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2019-06-10 09:18:39
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BIND dns服务的程序包名称为bind，服务名称为named; BIND的安装： BIND的常见文件 服务脚本程序：/etc/rc.d/init.d/named 我们的 named 服务启动就是使用的这个脚本程序； 主配置文件：/etc/named.conf,/etc/named.rfc1912 ...
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2019-06-07 12:58:56
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