模型： FastText TextCNN TextRNN RCNN 分层注意网络（Hierarchical Attention Network） 具有注意的seq2seq模型（seq2seq with attention） Transformer("Attend Is All You Need") ...
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2019-05-14 13:05:21
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词义消岐简介 词义消岐，英文名称为Word Sense Disambiguation，英语缩写为WSD，是自然语言处理（NLP）中一个非常有趣的基本任务。 那么，什么是词义消岐呢？通常，在我们的自然语言中，不管是英语，还是中文，都有多义词存在。这些多义 ...
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2019-05-12 01:48:37
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迁移学习是谷歌、Salesforce、IBM和微软Azure提供的多种自动机器学习管理服务的基础。由谷歌提出的BERT模型以及由Sebastian Ruder和Jeremy Howard共同提出的ULMFIT(通用语言模型微调文本分类)模型都重点突出了迁移学习，可见迁移学习是目前NLP（自然语言处理... ...
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2019-05-09 15:14:27
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#auther bioamin #nlp of 电商评论 #-*- conding = utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd #画图的包 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as s... ...
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2019-05-07 21:28:36
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人工智能？ 人工智能？ 感觉这个词很广泛，我之前想把人工智能当成某一项技术来学，但是并没有找到我满意的答案，还是说人工智能本就不是某一项技术？ 感觉这个词很广泛，我之前想把人工智能当成某一项技术来学，但是并没有找到我满意的答案，还是说人工智能本就不是某一项技术？ 首先回答一下人工智能到底学什么 首先 ...
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2019-05-07 16:52:13
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大数据不是某个专业或一门编程语言，实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+NLP+OS+密码学+并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多，那么一个正确的学习顺序就非常关键了。.在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺
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2019-05-04 12:03:01
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近年来，注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中。随着注意力机制的深入研究，各式各样的attention被研究者们提出。在2017年6月google机器翻译团队在arXiv上放出的《Attention is all you need》论文受到了大家广 ...
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2019-04-30 16:55:57
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CRF与NER简介 CRF，英文全称为conditional random field, 中文名为条件随机场，是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫（Markov）随机场。 较为简单的条件 ...
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2019-04-30 14:04:22
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目前大部分的nlp任务采用两阶段的模型，第一阶段进行预训练，一般是训练一个语言模型。最出名的是BERT,BERT的预训练阶段包括两个任务，一个是Masked Language Model，还有一个是Next Sentence Prediction。通过预训练能够利用海量的无标注的预料，以从中抽取出语 ...
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2019-04-27 19:49:12
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完整代码实现放在我的github上: "click me" 一、任务描述 形态还原算法： 1. 输入一个单词 2. 如果词典里有该词，输出该词及其属性，转4，否则，转3 3. 如果有该词的还原规则，并且，词典里有还原后的词，则输出还原后的词及其属性，转4，否则，调用 4. 如果输入中还有单词，转(1 ...
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2019-04-24 23:40:40
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