最近调研了不少迁移学习的工作，分享给大家。因为我感觉迁移学习在NLP领域的很多任务中有很大的利用价值，毕竟高质量的标注数据是很少的，而人工标注费时费力，而且质量不一定好。 1. Domain Adaptation 领域自适应 1.1 动机 领域自适应是一种迁移学习，它将不同源领域的数据或特征映射到同 ...
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2019-03-29 22:19:14
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对抗攻击概念： 通过对输入添加微小的扰动使得分类器分类错误，一般对用于深度学习的网络的攻击算法最为常见，应用场景包括目前大热的CV和NLP方向，例如，通过对图片添加精心准备的扰动噪声使得分类器分错，或者通过对一个句子中的某些词进行同义词替换使得情感分类错误。 对抗攻击分类： 关于攻击的分类有很多种， ...
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2019-03-28 13:38:09
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Sebastian Ruder 博士的答辩 PPT《Neural Transfer Learning for Natural Language Processing》介绍了面向自然语言的迁移学习的动机、研究现状、缺陷以及自己的工作。 Sebastian Ruder 博士在 PPT 中阐述了使用迁移学 ...
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2019-03-28 00:37:13
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前言 深度学习作为人工智能的重要手段，迎来了爆发，在NLP、CV、物联网、无人机等多个领域都发挥了非常重要的作用。最近几年，各种深度学习算法层出不穷, Generative Adverarial Network(GAN)自2014年提出以来，引起广泛关注，身为深度学习三巨头之一的Yan Lecun对 ...
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2019-03-26 16:50:00
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话不多说，先把第五条抄一遍： 五，沟通的意义在于对方的回应 沟通没有对与错，只有“有效果”或者“没有效果”之分。 自己说得多“对”没有意义，对方收到你想表达的讯息才是沟通的意义。 因此自己说什么不重要，对方听到什么才是重要。 话有很多种方法说出来，使听着完全收到讲者意图传达的讯息，便是正确的方法。 ...
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2019-03-25 00:47:20
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额 还是继续抄一边NLP第二条： 2.一个人不能控制另外一个人 一个人不能改变另外一个人，一个人只能改变自己。 每个人的信念，价值观，规条系统只对本人有效，不应强求别人接守。 改变自己，别人才会有可能改变。 一个人不能推动另外一个人，每个人都只可以自己推动自己。 找出对方的价值观，创造，增大或转移对 ...
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2019-03-22 00:29:47
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额。。。上通识课讲到了NLP12条，感觉讲的挺好的，照着抄一条先。。。 1，没有两个人是一样的 没有两个人的人生经验会完全一样，所以没有两个人的信念，价值和规条系统会是一样。 因此没有两个人对同一件事的看法能够绝对一致。 因此没有两个人对同一件事的反应会是一样的。 因此没有两个人的态度和行为模式会完 ...
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2019-03-21 01:08:28
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聊天机器人（chatbot）终极指南：自然语言处理（NLP）和深度机器学习（Deep Machine Learning） ...
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2019-03-20 20:56:19
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1.物联网2.大数据3.云计算4.人工智能：机器学习、深度学习、神经网络、模式识别、语音识别、图像识别、NLP自然语言处理、数据挖掘、区块链。5.相关方向：控制工程、自动化、自动控制理论、统计学。6.数学：有限元、最优化、图论、矩阵、数学规划、最优化、网络优化等。7.通信协议：MQTT、socket ...
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2019-03-19 10:42:59
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前些天与一位NLP大牛交流，请教其如何提升技术水平，其跟我讲务必要重视“NLP的最基本知识”的掌握。掌握好最基本的模型理论，不管是对日常工作和后续论文的发表都有重要的意义。小Dream听了不禁心里一颤，那些自认为放在“历史尘埃”里的机器学习算法我都只有了解了一个大概，至于NLP早期的那些大作也鲜有拜 ...
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2019-03-18 01:20:37
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