泊松分布泊松分布适用于在随机时间和空间上发生事件的情况，其中，我们只关注事件发生的次数。当以下假设有效时，则称为泊松分布：* 任何一个成功的事件都不应该影响另一个成功的事件。* 在短时间内成功的概率必须等于在更长的时间内成功的概率。* 时间间隔很小时，成功的概率趋近于零。 𝛌是事件发生的频率，也就 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-23 15:51:30
阅读次数：
113
贝叶斯推断由上一篇我们已经了解到，对于未知的分布或者难以计算的问题，我们可以通过变分推断将其转换为简单的可计算的问题来求解。现在我们贝叶斯统计的角度，来看一个难以准确计算的案例。 推断问题可以理解为计算条件概率$p(y|x)$。利用贝叶斯定理，可以将计算条件概率（或者说后验概率，posterior） ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-23 01:01:38
阅读次数：
568
1.1. 数据科学基础 1.1.1. 概率基础 1. 概率的定义概率的完备定义；古典概率；基于频率的概率估计；基于专家推测的概率估计 随机变量及其特征度量随机变量定义；随机变量数学期望；随机变量方差与标准差；期望-方差决策理论；相关性；独立性； 常用离散随机变量分布贝努利分布；二项分布；泊松分布 常 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-23 00:44:39
阅读次数：
136
 MRF因子分解定理 线性链条件随机场(Linear-CRF) 一句话简介：条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 23:30:06
阅读次数：
52
20. 骰子求和 中文English 扔 n 个骰子，向上面的数字之和为 S。给定 n，请列出所有可能的 S 值及其相应的概率。 样例 样例 1： 输入：n = 1 输出：[[1, 0.17], [2, 0.17], [3, 0.17], [4, 0.17], [5, 0.17], [6, 0.17 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 22:57:28
阅读次数：
46
1.百面机器学习中的讲解 Dropout是指在深度网络的训练中， 以一定的概率随机地 “临时丢弃”一部分神经元节点。 相当于每次迭代都在训练不同结构的神经网络。 类比于Bagging方法， Dropout可被认为是一种实用的大规模深度神经网络的模型集成算法。 因此， 对于包含N个神经元节点的网络， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 22:54:25
阅读次数：
60
这才是心理学：看穿世界的批判性思维 心理学：关于人类行为的科学。 心理学不相信个人的智慧，而更相信科学的方法，而科学方法的本质是证伪，即对我们的经验、常识和直觉，产生怀疑和批评。 心理学家也不相信那些能回答所有问题的绝对真理，但更相信对所有问题应该有一个相对正确的答案。 任何人类的行为都是概率性的表 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 20:17:41
阅读次数：
742
墨菲定理：如果有两种或两种以上的方式去做某件事情，而其中一种选择方式将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。根本内容是：如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。 做事情前不能忽略小概率发生事件，在我刚读研究生的时候，我就一直担心我会不会延毕。因为我们实验室年年都有延毕的学生，我一直都觉 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 20:00:18
阅读次数：
64
##题目描述 osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件。 我们可以把osu的规则简化与改编成以下的样子: 一共有n次操作，每次操作只有成功与失败之分，成功对应1，失败对应0，n次操作对应为1个长度为n的01串。在这个串中连续的 X个1可以贡献X3 的分数，这x个1不能被其他连续的1所包含（也就是极长的一 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 12:07:45
阅读次数：
56
