多分类问题优先选择SVM，随机森林，其次是逻辑回归。 朴素贝叶斯和线性回归都是比较简单的模型，对于数据的要求比较高，功能不是特别强大。 1、决策树 不需要对数据做任何预处理， 2、随机森林 3、数据预处理与特征工程 （1）数据预处理：只需要X 数据无量钢化：标准化(转化为正态分布)、归一化(不改变数 ...
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2019-01-13 16:08:38
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梯度下降： 对theta1， theta2， theta3 分别求最快梯度下降的方向，然后根据给定的学习率，进行theta1， theta2， theta3的参数跟新 假定目标函数 J(theta) = 1/2m * np.sum(h(theta) - y)^2 / len(X) 梯度下降的策略分为 ...
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2019-01-12 18:33:05
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1、逻辑回归其实可以称之为广义的线性回归，采用和线性回归类似的模型。但是逻辑回归解决的是一个分类问题，因此会对求出的y值做一个sigmod函数映射，然后根据预先设定的阈值进行标签处理。其中，使用sigmod函数将θTx映射一个0-1之间的值，和深度学习中的sigmod或者relu函数作用类似。 2、 ...
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2019-01-12 13:24:12
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1.工程概要 2.data文件以及input_data文件准备 链接：https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取码：4nnl 3.logisstic_mnist.py 4.views.py 5.urls.py 6.logistic_regre ...
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2019-01-11 11:31:13
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建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被录取。 运行结果 程序用到的测试数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Enr4JcPVzBiUCfvEYiVmlQ 提取码：lg51 ...
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2019-01-08 16:36:33
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一、概念 逻辑回归(Logistic Regression,LR)是一种广义的线性回归分析模型,属于监督学习算法，需要打标数据，可以用在回归、二分类和多分类等问题上,最常用的是二分类。 线性回归就是通过一条曲线区分不同的数据集，在二分类问题上会有一条直线对其进行区分，如下： 逻辑回归需要每组数据都是 ...
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2019-01-07 10:37:53
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1、什么是评分卡？ 在银行借贷场景中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段，一般来说，评分卡打出的分数越高，客户的信用越好，风险越小。 2、评分卡怎么使用？ 对于需要借贷的个人或者公司，在借贷时需要填写一张表格，表格内容包括年龄，收入，家庭人口数量等等。评分卡将每个特征划分为几个 ...
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2019-01-06 11:55:38
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判别式模型和生成式模型主要区别是他们的构造方法不一样 判别式模型概念：直接基于条件概率来构造P(y|x)，不需要求联合概率，属于此类型的算法有逻辑回归、决策树、KMM、K_meas 生成式模型概念：基于贝叶斯公式来构造的，典型的生成式模型有贝叶斯 ...
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2019-01-04 22:34:56
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from :https://www.zhihu.com/question/29385169/answer/44177582 逻辑回归的模型引入了sigmoid函数映射，是非线性模型，但本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻辑回归，都 ...
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2019-01-04 19:11:04
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前言 上面我们介绍了线性回归, 岭回归, Lasso回归, 今天我们来看看另外一种模型—"逻辑回归". 虽然它有"回归"一词, 但解决的却是分类问题 目录 1. 逻辑回归 2. 优缺点及优化问题 3. 实际案例应用 4. 总结 正文 在前面所介绍的线性回归, 岭回归和Lasso回归这三种回归模型中, ...
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2019-01-02 13:32:35
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