逻辑回归，相对于线性回归是用来处理目标函数是离散数值的情况。它的映射函数和损失函数分别为： （1） （2） 使用梯度下降法进行求解，得到迭代公式： 逻辑回归的优缺点： 简单， 易于并行、速度快，需要复杂的特征工程， 输入特征需要离散化 SGD算法 对于如上LR的迭代公式来说，我们可以得到GD（Gra ...
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2018-12-14 13:00:31
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1.逻辑回归 逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别） 回归模型中 ...
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2018-12-11 15:58:08
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实现本文的文本数据可以在THUCTC下载也可以自己手动爬虫生成， 本文主要参考：https://blog.csdn.net/hao5335156/article/details/82716923 nb表示朴素贝叶斯 rf表示随机森林 lg表示逻辑回归 初学者（我）通过本程序的学习可以巩固python ...
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2018-12-03 17:16:58
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第1章 个性化推荐算法综述个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战LFM ...
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2018-12-01 00:09:35
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一、定义 数据分箱就是将连续变量离散化。 二、意义 ? 离散特征可变性强，易于模型的快速迭代； ? 稀疏向量运算速度快，方便存储; ? 变量离散化后对异常数据有很强的鲁棒性； ? 特征离散以后，模型会更加稳定； ? 将逻辑回归模型转换成评分卡形式的时候，分箱也是必须的。 三、分类 四、卡方分箱 （1 ...
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2018-11-27 12:26:58
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有一种很有意思的游戏，就是有物体若干堆，可以是火柴棍或是围棋子等等均可。两个人轮流从堆中取物体若干，规定最后取光物体者取胜。这是我国民间很古老的一个游戏，别看这游戏极其简单，却蕴含着深刻的数学原理。下面我们来分析一下要如何才能够取胜。 （一）巴什博奕（Bash Game）：只有一堆n个物品，两个人轮 ...
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2018-11-22 02:47:39
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WIFI室内定位-指纹法 在A1区域内每个点上采集四个WiFi的信号数据（信号强度），五点、九点、十六点采样。 5*5=25区域*16数据=400样本，用来训练 样本数 R B G1 G2 1 2 3 4 16 使用什么机器学习模型？ 决策树、SVM（构造超平面）、逻辑回归、等几乎任何方法都可以 传 ...
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2018-11-21 22:17:14
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[神经网络]反向传播梯度计算数学原理 1 文章概述 本文通过一段来自于Pytorch官方的warm-up的例子：使用numpy来实现一个简单的神经网络。使用基本的数学原理，对其计算过程进行理论推导，以揭示这几句神奇的代码后面所包含的原理。 估计对大多数的同学来说，看完这个文章，肯定会是这样的感觉：字 ...
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2018-11-19 11:19:48
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原文链接：https://riboseyim.github.io/2018/02/10/Machine Learning Algorithms/ 摘要 机器学习算法分类：监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习 基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN)、逻辑回归、决策 ...
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2018-11-15 12:02:21
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逻辑回归案例 小细节 + 逻辑回归（logistic regression）虽然被称之为逻辑回归，但是它本质上其实是一种分类算法（classification algorithm），逻辑回归名字的由来是有历史原因的。 + sigmoid函数在逻辑回归中站着重要的位置，sigmoid function ...
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2018-11-10 12:41:37
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