https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/90170708https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978 https://blog.csdn.net/firesolider ...
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2019-07-31 10:48:48
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Tensorflow依赖于一个高效的C++后端来进行计算。与后端的这个连接叫做session。一般而言，使用TensorFlow程序的流程是先创建一个图，然后在session中启动它。 这里，我们使用更加方便的InteractiveSession类。通过它，你可以更加灵活地构建你的代码。它能让你在运 ...
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2019-07-26 11:48:49
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深度学习飞速发展过程中，人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算，大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处理单元（Tensor Processing Unit，后文简称TPU）是完成较早，具有代表性的一类设计，TPU采用基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元，可以很好的加速神 ...
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2019-07-26 09:19:32
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tensorflow-gpu验证准确率是报错如上： 解决办法： 1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' 强制使用CPU验证 慢 2.'batch_size', 降低为32，即可使用GPU跑 快 ...
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2019-07-22 13:52:29
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前向传播： tensor中的require_grad参数： 设置为True时，会记录该tensor的计算过程； tensor中的grad_fn属性： 用来保存计算过程； tensor设置requires_grad=True后不保留计算过程可使用： with torch.no_grad(): pass ...
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2019-07-20 00:25:55
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目录 感受野 多个小卷积核连续卷积和单个大卷积核卷积的作用相同 小卷积核的优势 参考资料 感受野 在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在输入图片上映射的区域大小。再通俗点的解释是，特征图上的一个点对应输入 ...
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2019-07-19 18:34:44
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PyTorch安装： https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch基础： 张量：包括零维（常数），一维（数组/列表/元组），二维（矩阵）...... 张量的创建： torch.tensor(list/array/tuple) #把数组/列表/集合转 ...
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2019-07-17 23:15:18
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1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中： input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank，如果为 none，则表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降维 这个操作的名称，可能在 graph 中 用 已 ...
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2019-07-14 15:13:02
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Tensorflow 1、使用图（graphs）来表示计算任务 2、使用会话（session）的上下文（context）中执行任务 3、使用tensor表示数据，张量是几阶的可以通过张量右边的方括号数来判断。例如 t = [ [ [ ] ] ]，显然这个为3阶。 0阶张量称为标量，表示单独的一个数 ...
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2019-07-13 19:57:06
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安装TensorFlow+CUDA+cuDNN 参考教程https://blog.csdn.net/aaa_aaa1sdf/article/details/80756424 PyCharm 2019.1.3 参考教程https://blog.csdn.net/cdlinux_mini/article ...
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2019-07-12 18:34:15
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