标量、向量、矩阵、张量之间的联系 在深度学习中，大家肯定都知道这几个词：标量（Scalar），向量（Vector），矩阵（Matrix），张量（Tensor）。但是要是让我们具体说下他们，可能一下子找不出头绪。下面介绍一下他们之间的关系： 标量（scalar)?一个标量表示一个单独的数，它不同于线性 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-12 15:43:29
阅读次数：
237
np和torch 互相转换 [[0 1 2] [3 4 5]] tensor([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) torch的运算 求绝对值 torch.abs(tensor) 矩阵向乘 torch.mm(tensor,tensor) python data = [ 1, 2,1,2] ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-07 12:39:51
阅读次数：
100
变成图纸中的一个节点 tensor([[1., 2.], [3., 4.]]) tensor([[1., 2.], [3., 4.]], requires_grad=True) 反向传播误差 tensor([[0.5000, 1.0000], [1.5000, 2.0000]]) tensor([[ ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-07 12:36:16
阅读次数：
91
1.查看数据类型 2.类型转换 方法一：简单后缀转换 方法二：使用torch.type()函数 方法三：使用type_as（tensor）将tensor转换为指定tensor的类型 3.tensor创建 指定维度和数据类型 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-07 12:31:12
阅读次数：
90
torch中的copy()和clone() 1、torch中的copy()和clone() y = torch.Tensor(2,2):copy(x) 1 修改y并不改变原来的x y = x:clone()1 修改y也不改变x y = x1 修改y这个时候就开始改变x了 注意，官网中Returns ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-04 17:28:23
阅读次数：
1212
1 list 与 numpy 2 numpy 与 tensor ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-02 16:06:41
阅读次数：
96
Placeholder可以用来取数据importtensorflowastfinput_1=tf.placeholder(tf.float32)#先把坑占了，不用提前指定具体值input_2=tf.placeholder(tf.float32)#比如每个batchoutput_op=tf.multiply(input_1,input_2)withtf.Session()assess:sess.ru
分类：
其他好文 时间：
2019-07-01 12:18:30
阅读次数：
75
numpy数据转成Tensor小Demoimportnumpyasnpimporttensorflowastftemp_np=np.zeros((3,3))print(type(temp_np))#<class‘numpy.ndarray‘>tensor_temp=tf.convert_to_tensor(temp_np)#<class‘tensorflow.python.fra
分类：
其他好文 时间：
2019-07-01 12:16:07
阅读次数：
103
1. 检索 1）（单轮回复选择）匹配模型 a. sentence 生成定长向量 进行匹配 f(g(Q), g(R)) f和g各种变种 f: MLP Neural Tensor Cosine g: CNN LSTM+Att b. query 与 candidate response 匹配 g: Int ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-30 20:28:38
阅读次数：
116
label转onehot的很多，但是onehot转label的有点难找，所以就只能自己实现以下，用的topk函数，不知道有没有更好的实现 tensor([[0, 0, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])tensor([2, 1, 1]) ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-30 00:19:47
阅读次数：
237
