作者：Spark链接：https://www.zhihu.com/question/37069477/answer/132387124来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程中，通常需要对原始数据进行中心化 ...
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2017-07-06 16:51:52
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数据归一化 数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，一般为0到1之间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 常见的数据归一化的方法有： 1.min-max标准化(离差标准化) 是对原始数据 ...
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2017-06-29 23:48:33
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样本服从正态分布，证明样本容量n乘样本方差与总体方差之比服从卡方分布x^2(n) 正态分布的n阶中心矩参见： http://www.doc88.com/p-334742692198.html ...
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2017-06-23 22:02:20
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摘自：https://www.zhihu.com/question/27976634 简单说一下为什么要用EM算法 现在一个班里有50个男生，50个女生，且男生站左，女生站右。我们假定男生的身高服从正态分布 ，女生的身高则服从另一个正态分布： 。这时候我们可以用极大似然法（MLE），分别通过这50个 ...
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2017-06-20 18:02:46
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1.通常神经认知机包含两类神经元，即承担特征抽取的S-元和抗变形的C-元。S-元中涉及两个重要参数，即感受野与阈值参数，前者确定输入连接的数目，后者则控制对特征子模式的反应程度。在传统的神经认知机中，每个S-元的感光区中由C-元带来的视觉模糊量呈正态分布，也就是说如果眼睛感受到物体是移动的，即已感受 ...
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2017-06-15 21:41:00
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Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/5 Two sample test 直接使用R的t-test t.test(n, t, alternative="two.sided", var.equ ...
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2017-06-07 11:16:22
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参考网址： https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/node/2 Binomial Distribution Normal Distribution 将正态分布标准化。这也就是Z-score Confidence Interval 在上面的前提下， ...
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2017-06-06 11:59:48
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模型已定，参数未知 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高，但是可以通过采样，获取部分人的身高，然后通过最大似然估计来获取上述假设中的正态分布的均值与 ...
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2017-06-02 22:55:56
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神说，要有正态分布，就有了正态分布。神看正态分布是好的，就让随机误差服从了正态分布。创世纪—数理统计 1. 正态分布，熟悉的陌生人 学过基础统计学的同学大都对正态分布非常熟悉。这个钟形的分布曲线不但形状优雅，它对应的密度函数写成数学表达式 f(x)=12π??√σe?(x?μ)22σ2 也非常具有数 ...
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2017-06-01 19:41:51
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1.最小二乘法 注：这里假定你了解向量的求导公式，并且知道正态分布和中心极限定律（不知道的可以去数学知识索引翻翻） (线性)最小二乘回归解法： 损失函数：平方损失，这里的误差可能是多种独立因素加和造成的，所以我们假定其符合均值为0的高斯分布，继而可以推出平方损失。参考Andrew Ng机器学习公开课 ...
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2017-06-01 10:35:58
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