$R^2$不止一种定义方式，这里是scikit-learn中所使用的定义。 As such variance is dataset dependent, R² may not be meaningfully comparable across different datasets. Best pos ...
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2020-11-25 12:34:00
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[转]https://blog.csdn.net/zhanglianpin/article/details/50491958 我们在linux下开发项目，有时会对外提供动态库，像***.so.1.0.0这样子的文件，另外提供相应的头文件。用户拿到动态库和头文件说明，就可以使用动态库里的functio ...
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2020-10-24 11:53:12
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作者|Rebecca Vickery 编译|VK 来源|Towards Datas Science scikit-learn是2007年作为Googles Summer代码项目开发的，现在被广泛认为是最流行的机器学习Python库。 为什么这个库被认为是机器学习项目的最佳选择之一，特别是在生产系统中 ...
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2020-10-24 10:28:16
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Hive的SQL可以通过用户定义的函数（UDF），用户定义的聚合（UDAF）和用户定义的表函数（UDTF）进行扩展。 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF）。 UDF、UDAF、UDTF的区别： UDF（User-Defined-Functio ...
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2020-09-17 21:51:10
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机器学习 机器学习的本质就是借助数学模型理解数据。当给模型装上可以适应观测数据的可调参数时，“学习”就开始了；此时的程序被认为具有从数据中“学习”的能力。一旦模型可以拟合旧的观测数据，那么它们就可以预测并解释新的观测数据。 机器学习的分类 机器学习应用的定性示例 小结 Scikit-Learn 而从 ...
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2020-09-17 16:48:02
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随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展，开始ML实验变得非常容易。多亏了像scikit-learn和Keras这样的库，用几行代码就可以创建模型。作者：cleverlzc来源：Dockone.io|2020-08-0312:47收藏分享【编者的话】本文是使用持续集成(通过GitHubActions)构建自动模型训练系统的哲学和实践指南。随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展，开始ML实验变得非
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2020-08-04 09:58:48
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1 import numpy as np 2 from sklearn import datasets 3 4 # 获取数据 5 iris = datasets.load_iris() 6 X = iris.data 7 y = iris.target 8 9 # 数据分割 10 from skle ...
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2020-07-30 01:46:35
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作者|KAUSHIK 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 学会用KNNImputer来填补数据中的缺失值 了解缺失值及其类型 介绍 scikit learn公司的KNNImputer是一种广泛使用的缺失值插补方法。它被广泛认为是传统插补技术的替代品。 在当今世界，数据是从许多来 ...
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2020-07-28 14:37:32
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指定时间后执行 $timer = \Swoole\Timer::after(毫秒数，function(){ 执行代码 }); 清除指定定时器 \Swoole\Timer::clear($timer); 附上示例代码 $timer1 = \Swoole\Timer::tick(5000,functio ...
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2020-07-21 22:21:55
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Scikit-learn 之 TF-IDF TF-IDF基础 TF-IDF（Term Frequency-InversDocument Frequency）是一种常用于信息处理和数据挖掘的加权技术。该技术采用一种统计方法，根据字词在文本中出现的次数和在整个语料中出现的文档频率来计算一个字词在整个语料 ...
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2020-07-17 16:09:27
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