Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找到了频繁出现的数据集，那么对于超市，我们可以优化产品的位置摆放，对于电商，我们可以优化商品所在的仓库位置... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-07-19 18:41:19
阅读次数：
126
单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 ( ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-09 13:36:22
阅读次数：
106
经典段子——“啤酒与尿布”，即很多年轻父亲在购买孩子尿布的时候，顺便为自己购买啤酒。关联分析中，最经典的算法Apriori算法在关联规则分析领域具有很大的影响力。 项集 这是一个集合的概念，每个事件即一个项，如啤酒是一个项，尿布是一个项，若干项的集合称为项集，如{尿布，啤酒}是一个二元项集。 关联规 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-07-09 12:08:34
阅读次数：
161
众所周知，在证券投资领域将涉及很多数据，因此，通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系，而关联规则挖掘可以很好的解决这个问题，它允许投资在大量数据中，发现企业股票的相关性，以进一步研究和分析。是股民的得力助手！ 我们从2015年1月至2016年1月收集了香港部分上市公司的股票交易数据，作为 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-02 19:09:16
阅读次数：
152
智能运维用到的技术 1.数据聚合/关联技术概念聚类算法AOI分类算法K近邻/贝叶斯分类器/logistic回归(LR)/支持向量机(SVM)/随机森林(RF) 2.数据异常点检测技术独立森林算法 3.故障诊断和分析策略关联规则挖掘(Apriori算法/FP-growth算法)(有)决策树算法(迭代二 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-19 16:43:16
阅读次数：
137
● 请你说一说推荐算法，fm，lr，embedding 参考回答： 推荐算法： 基于人口学的推荐、基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于模型的协同过滤推荐、基于关联规则的推荐 FM： LR： 逻辑回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层逻辑函数g(z)， ...
分类：
编程语言 时间：
2019-06-03 21:35:37
阅读次数：
520
Association Rule（关联规则） (1)Support of an Itemset(支持项集) The support of an item (or itemset) X is the percentage of transactions in which that item (or i ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-19 23:55:39
阅读次数：
298
1数据挖掘: 从数据中"淘金",从大量数据(包括文本)中挖掘出,隐含的,未知的,对决策有潜在价值的关系,模式和趋势 ,并用这些 知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是数据挖掘。 2,数据挖掘的基本任务 数据额度挖掘基本任务包括分类与预测、聚类分析、关联规则 、时 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-13 21:59:51
阅读次数：
231
基础知识： 支持度：单个项占总项集的百分比，比如薯片的支持度=4/5*100%=80%，可乐的支持度=3/5*100%=60%。 置信度：薯片=>羽毛球的置信度=3/4*100%=75%，可乐=>羽毛球的置信度=3/3*100%=100%。 一、Apriori算法 假设minsupport=0.2， ...
分类：
编程语言 时间：
2019-04-02 16:58:39
阅读次数：
754
数据挖掘的9大成熟技术和应用基于数据挖掘的9大主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用： 1、决策树 2、神经网络 3、回归 4、关联规则 5、聚类 6、贝叶斯分类 7、支持向量机 8、主成分分析 9、假设检验1 决策树决策树（Decision Tree）是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。之 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-19 23:07:32
阅读次数：
185
