从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析(association analysis)或者关联规则学习(association rule learning)。 优点：简单 缺点：对大数据集比较慢 使用数据类型：数值型或者标称型 一、相关定义： 频繁项集：经常出现在一起的物品集合 关联规则：两 ...
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2018-11-22 20:55:07
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微信公众号可以关联多少个小程序？ 微信公众号关联小程序功能介绍 为扩展小程序的使用场景，便于用户使用小程序的服务。微信公众号可关联小程序，并在公众号图文消息、自定义菜单、模板消息等场景中使用已关联的小程序。 关联入口：微信公众号管理后台-小程序-小程序管理 开放范围：所有微信公众号 关联规则： 1. ...
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2018-11-14 16:42:45
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一、概念 关联（Association） 关联就是把两个或两个以上在意义上有密切联系的项组合在一起。 关联规则（AR，Assocaition Rules） 用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。（购物篮分析） 协同过滤（CF，Collaborative Filtering） 协同过滤常 ...
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2018-11-03 02:08:55
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dvdtrans.csv数据：该原始数据仅仅包含了两个字段(ID, Item) 用户ID，商品名称(共30条) #导入arules包 #install.packages("arules") library (arules) setwd('D:\\data') Gary=read.csv(file=" ...
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2018-11-03 01:52:27
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对数据menu_orders.txt文件数据进行关联分析 （1）使支持度为0.4、频繁项集元素个数大于等于2,查看关联规则数量的变化，输出与a相关的规则 #导入arules包 install.packages("arules") library ( arules ) setwd('D:\\data' ...
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2018-11-02 23:50:15
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购物篮分析所用到的算法就叫关联规则。购物篮分析这个算法从某种意义上来说它并不是一个典型的机器学习的算法，它是一个典型的数据挖掘的算法。 ...
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2018-10-15 20:42:48
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一、单选题（共80题） ( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则 ...
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2018-09-20 21:17:07
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运行结果： 目录： 1.关联分析 2. Apriori 原理 3. 使用 Apriori 算法来发现频繁集 4.从频繁集中挖掘关联规则 5. 总结 1.关联分析 返回目录 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式： 1.频繁项集(frequency item sets ...
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2018-08-20 22:54:44
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领域建模是软件设计的初始点。 反复追溯事物的本质“是什么”，从不同视角去理解事物的性质，理解事物之间的关联，梳理事物与活动的流程与环节，抽象出实体与关联，规则与约束。领域建模最核心的部分是：定义自身的定位，定义基础要素，定义完备的能力集合。 ...
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2018-08-19 14:01:40
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（一）推荐引擎用例 京东、淘宝根据客户的购买历史来推荐； 爱奇艺、乐视根据向用户推荐电影； （二）推荐算法 基于关系规则推荐：用户A经常同时购买了哪些商品，分析这些商品的关联规则，则用户B购买其中某一商品，可推荐其它商品； 基于内容推荐：用户喜欢A电影，B电影和A属于同一类型，比如爱情片，则该用户还 ...
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2018-08-10 01:33:16
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