Apriori算法 首先，Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。 所以做如下补充： 关联规则：形如X→Y的蕴涵式，其中， X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, ...
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2019-03-16 11:10:17
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我们是通过算法来找到数据之间的关联规则（两个物品之间可能存在很强的相关关系）和频繁项集（经常出现在一起的物品的集合）。 我们是通过支持度和置信度来定义关联规则和频繁项集的 一个项集支持度是指在所有数据集中出现这个项集的概率，项集可能只包含一个选项，也有可能是多个选项的组合。 置信度 针对于啤酒——> ...
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2019-02-24 00:32:13
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推荐系统对所有用户的意见进行综合分析，将有价值的意见提供给适合的用户。可以根据用户的特点提供个性化服务，并及时进行自动调整。58 主要推荐算法：6 (1)基于关联规则的推荐 44 以产品间关联规则为基础，通过数据挖掘发现项目之间潜在的联系以实施连带推荐 (2)基于内容的推荐 81 通过提取用户的购买 ...
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2019-02-08 23:39:34
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数据库 IO类 统计类 描述性统计 回归（包括统计和机器学习） 假设检验 时间序列 生存分析 机器学习类 分类器 LDA、QDA SVM(支持向量机) 基于临近 贝叶斯 决策树 Assemble方法 聚类 关联规则 神经网络 概率图模型 文本、NLP 基本操作 主题模型 与其他分析/可视化/挖掘/报 ...
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2019-01-03 22:37:25
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Weka + Weka 是进行数据挖掘任务的机器学习算法的集合，它包含数据准备、分类、回归、聚类、关联规则挖掘和可视化等工具。 + Weka 是一个开源软件，它遵循 GNU General Public License 标准。 1. Weka与Java环境 2. 资料推荐 + 网址：https:// ...
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2018-12-14 22:39:45
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转：http://www.sohu.com/a/108145158_464065 在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用 ...
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2018-12-08 19:40:17
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恢复内容开始 1.概念 关联分析：用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系 项集：0或多个项的集合。例如:{啤酒，尿布，牛奶，花生} 是一个4-项集，意义想象成爸爸去超市买啤酒和花生，给儿子和老婆分别买尿布和牛奶。 关联规则：啤酒->花生，其强度可用支持度和置信度来度量 支持度：一个项集或者规则在所 ...
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2018-11-30 14:03:01
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一、基本信息 标题 :高校辅导员工作管理系统的设计与实现 时间 ：2014 出版源 ：华南理工大学 关键词 ：辅导员管理; 响应式; Asp.net MVC; 关联规则; 二、研究背景 问题定义 ：在我国高校的管理工作中，学生管理分为很多个模块，当前大部分高校都有自身的学术、后勤等方面的信息化管理系 ...
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2018-11-26 00:08:36
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一、基本信息 标题 : 时间 ：2013 出版源 ：电子科技大学 关键词 ：B/S结构; 数据挖掘技术; 高校辅导员; 管理系统; 二、研究背景 问题定义 ：现在一些高校中没有专门针对大学辅导员管理工作的完善系统，辅导员面对各个部门都是自成模块，各个模块之间都没有很好的结合起来，各自只处理着自己部门 ...
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2018-11-25 22:19:54
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一般说来，机器学习有三种算法：1. 监督式学习监督式学习算法包括一个目标变量（因变量）和用来预测目标变量的预测变量（自变量）。通过这些变量我们可以搭建一个模型，从而对于一个已知的预测变量值，我们可以得到对应的目标变量值。重复训练这个模型，直到它能在训练数据集上达到预定的准确度。 属于监督式学习的算法 ...
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2018-11-25 14:48:06
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