一、数据集切割 我们通常将数据及切割成两部分:训练数据集(Training Dataset);测试数据集(Testing Dataset). 注意:可采用分层抽样的方式进行,以保持数据在目标字段上分布的一致性。 1.数据分割 ? 80%训练数据→在训练数据上可以做任何的分析? 20%测试数据→在测试 ...
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2020-06-29 09:15:40
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源码位置 [Code:webrtc\src\api\audio_codecs\] [Code:modules\audio_coding\codecs\] WebRTC默认是采用OPUS编码。 Opus WebRTC中默认是采用Opus编码,Opus编码是由silk编码和celt编码合并在一起,sil ...
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2020-06-26 18:42:36
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推断统计 是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法 从样本信息外推到总体,以最终获得对总体问题的解答 今日内容 统计学的几个概念 概率分布 抽样分布 参数估计 假设检验 统计学的几个概念 变量 1 分类变量 无序分类变量 说明事物类别的一个名称,如性别有男女两种,二者无大小之分,无顺序之分,还 ...
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2020-06-26 14:33:05
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  ![变量的... ...
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2020-06-23 21:07:01
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随机抽样一致性(RANSAC)算法能够有效的剔除特征匹配中的错误匹配点。 实际上,RANSAC能够有效拟合存在噪声模型下的拟合函数。实际上,RANSAC算法的核心在于将点划分为“内点”和“外点”。在一组包含“外点”的数据集中,采用不断迭代的方法,寻找最优参数模型,不符合最优模型的点,被定义为“外点” ...
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2020-06-15 21:17:41
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https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82735201 有很多统计推断是基于正态分布的假设,以标准正态分布变量为基石而构造的三个著名统计量在实际中有广泛的应用,这是因为这三个统计量不仅有明确背景,而且其抽样分布的密度函数有显式表达式,它们 ...
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2020-06-13 19:41:24
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random 生成伪随机数 该模块实现了各种分布的伪随机数生成器。 对于整数,从范围中有统一的选择。 对于序列,存在随机元素的统一选择、用于生成列表的随机排列的函数、以及用于随机抽样而无需替换的函数。 在实数轴上,有计算均匀、正态(高斯)、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。 为了生成角度分布, ...
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2020-06-03 15:23:51
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PCM脉冲编码调制是Pulse Code Modulation的缩写。未经压缩的音频数据裸流。 模拟信号数字化必须经过三个过程,即抽样、量化和编码。 一、抽样(Sampling) 抽样是把模拟信号以其信号带宽2倍以上的频率提取样值,变为在时间轴上离散的抽样信号的过程。 二、量化(quantizing ...
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2020-05-18 11:56:24
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em,是一种含有隐含变量的概率模型参数的极大似然估计法。主要应用在机器学习以及计算机视觉的数据聚类领域。 lr,逻辑回归,本质也是线性回归,通过拟合拟合样本的某个曲线,然后使用逻辑函数进行区间缩放,但是一般用来分类,主要用在点击率预估、推荐系统等; svm,支撑向量机,通过找到样本空间中的一个超平面 ...
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2020-05-13 19:44:45
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知识点汇总: 1.集中趋势(Central Tendency) 2.变异性(Variability) 3.归一化(Standardizing) 4.正态分布(Normal Distributions) 5.抽样分布(Sampling Distributions) 6.估计(Estimation) 7 ...
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2020-05-05 18:29:08
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