1、整数规划问题 整数规划问题在工业、经济、国防、医疗等各行各业应用十分广泛，是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，属于离散优化问题（Discrete Optimization）。 线性规划问题的最优解可能是分数或小数。但很多实际问题常常要求某些变量必须是整数解，例如：机器的台数、工作的人数或装 ...
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2021-05-04 16:14:02
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1. 为什么要离散化 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据结构离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 2. 什么是数据的离散化 连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数、值代表落在每个子区间中的属性值 ...
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2021-05-04 16:02:26
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//本模板是离散后对权值建树 #include<bits/stdc++.h> #define mid (l+r>>1) using namespace std; const int N=2e5+10; struct TR { int sum,lo,ro; }tr[N<<5]; int tr_cnt; ...
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2021-04-15 12:28:09
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public class Demo04 { public static void main(String[] args) { //整数拓展 二进制0b 八进制0 十进制 十六进制0x int i1=10; int i2=010; int i3=0x11; System.out.println(i1) ...
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2021-04-08 13:03:44
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VIII.CF633H Fibonacci-ish II 强烈谴责卡常屑题（ 莫队。于是要支持插入数、查询与斐波那契数列的点积和。 离散化后就直接在线段树上处理。于是变成单点插入/删除（这个很 easy）以及后缀斐波那契数列前移/后移。 直接上矩阵维护。但是会TLE（因为常数是 \(2^3\)）。预 ...
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2021-04-07 11:15:58
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2维波动方程初边值问题:2维波动方程如下, \begin{equation} \frac{\partial^2u}{\partial t^2} = D\left(\frac{\partial^2u}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial y^2}\ ...
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2021-04-05 12:49:02
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#离散化的概念 题目给出范围很大但数据数量很少的一组数据，通过离散化将大的下标的值赋值给新的较小的连续的下标，从而讲一个范围很大的数据合集装进一个小的容器中。 ##离散化模板 vecrot<int> alls; // 储存所有待离散化的值 sort(alls.begin(),alls.end()); ...
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2021-03-31 12:23:58
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1. 运动目标指示(MTI) 由一个CPI内的连续M个脉冲回波经过相干解调后的基带数据，形成的一个二维数据矩阵。二维数据矩阵中的每一列都对应于对一个脉冲回波的连续釆样，即连续的距离单元。列中的每一个元素都是一个复数，代表一个距离单元的实部和虚部(I和Q)分量。因此，二维数据矩阵中的每一行代表对同一距 ...
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2021-03-29 12:29:53
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目录 引言 1 背景 2 什么是最优运输？ 3 基本概念 3.1离散测度 (Discrete measures) 3.2蒙日(Monge)问题 3.3 Kantorovich Relaxation (松弛的蒙日问题) 3.4 Wasserstein距离 3.5最优运输问题初解 3.6 熵(Entro ...
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2021-03-15 10:35:23
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一. 数据类型的拓展 public class Demo03 { public static void main(String[] args) { // // 整数拓展: 进制 二进制0b 十进制 八进制0 十六进制0x // int i1 = 10; // 十进制的10就是10 int i2 = ...
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2021-03-08 13:29:25
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