C51算法理论上用Wasserstein度量衡量两个累积分布函数间的距离证明了价值分布的可行性，但在实际算法中用KL散度对离散支持的概率进行拟合，不能作用于累积分布函数，不能保证Bellman更新收敛；且C51算法使用价值分布的若干个固定离散支持，通过调整它们的概率来构建价值分布。 而分位数回归(q ...
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2020-11-06 01:13:28
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一、概念 微服务（Microservices）是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。 旨在：通过将功能分解到各个离散的服务中 ...
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2020-11-04 19:04:36
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题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/105/ 首先对所有涉及到的语言离散化一下，统计会每种语言的人的个数 然后扫一遍电影，找到知道电影语言最多的人的那个电影 #include<cstdio> #include<algorithm> #include ...
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2020-11-04 17:36:35
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LIS 的 O(n log n) 解法 LIS 也就是 f[i] 表示以 i 为结尾的最优答案， 原数列为 a。 首先可以直接用树状数组优化一下转移的复杂度， 这个方法比较naive就不说了。 另一种方法的话， 是维护一个 g 数组， 用 g[i] 记录 f 值为 i 的最小 a 值， 易证 g[1 ...
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2020-11-01 10:37:04
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写在前面 本文参考以下文章，请参考原文 Spring Cloud 从入门到精通 Spring Cloud Zuul中使用Swagger汇总API接口文档 待解决问题 在微服务架构中，Swagger为各个微服务生成的API文档都都离散在各个微服务中，不方便查看，我们希望将这些接口都整合到一个文档中。那 ...
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2020-11-01 09:20:42
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前言 这篇文章是使用游戏引擎探索地图可视化的开篇。传统的地图渲染通常是在iOS/Android/Web平台进行的，为了探究更酷炫的地图展示，会记录基于UE4/Unity进行地图渲染的探索过程。 地图基础元素 - 线 线作为地图渲染的基本元素，在地图中可以代表各种形式的道路。道路数据通常以离散点串形式 ...
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2020-10-29 10:10:01
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请注意，该讲解不提供代码模板。 模板题目请走这里 也算是傻愣愣地熟悉一下两种不同的思路了吧。 首先，不得不说Prim算法以及Kruskal算法确实是两个十分优秀的算法。 它们分别从点和边的角度出发建立一个最小的权值树。 在实现过程上，也有诸多注意点要说~~ 1、说一说Prim算法吧 Prim算法的核 ...
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2020-10-20 16:43:39
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这样没有必要吧？我可否直接用numpy的向量化操作，直接做到时间O(1)，空间O(n)? 现代cpu都会有矢量指令，比如SSE里的ADDPS。numpy向量操作，比如add，是直接通过c执行cpu向量操作来执行add，而不是像python一样通过for循环 Alias Method:时间复杂度O(1 ...
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2020-10-13 16:49:28
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今天做等频离散化实验时出现错误吗，代码如下： col20 =df.loc[:,['col20']] #提取特征col20的数据 col20 col20_ = pd.qcut(col20,5) #对其进行等频离散化 col20_ 报错信息： Input array must be 1 dimensio ...
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2020-10-12 20:38:53
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T1T2分往脸上送，T3直接劝退。 T1 数三角形。 先固定一条直线，求它能与其他直线组成多少个三角形。这个很好求。 令 \(S\) 为所有直线的集合，\(k_i\) 表示直线 \(i\) 的斜率，\(c_k\) 表示斜率为 \(k\) 的直线条数，则直线 \(l\) 能与其他直线组成的三角形个数即 ...
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2020-10-12 20:36:57
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