第1章 Pandas基础 import pandas as pd import numpy as np 查看Pandas版本 pd.__version__ '1.0.3' 一、文件读取与写入 1. 读取 （a）csv格式 df = pd.read_csv('data/table.csv') df.h ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-08 15:07:37
阅读次数：
149
图 11.2 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], frameon=True, facecolor="y", aspect= ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-07 09:49:04
阅读次数：
62
1.生成指定形状0-1之间的随机数 ：np.random.random()和np.random.rand() 注意：np.random.random()如果要生成多维数据时需要传入一个数组，而np.random.rand()可以直接传入 #生成0-1之间的随机数 import numpy as np ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-06 20:19:54
阅读次数：
63
正态分布： 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布，记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=0 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图： #导入模块 import numpy as np import pandas ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-06 13:18:36
阅读次数：
323
NumPy 的常用数据类型 np.random 随机数模块 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-06 13:08:16
阅读次数：
49
##一、Python相关学习 ####1、学习pandas和numpy库的用法； ####2、初识无监督学习，聚类、降维； ####3、构建实例：基于聚类的整图分割； ####4、构建二叉决策树，初识随机森林； ##二、硬件相关学习 ####1、下载Arduino的数据手册并学习； ####2、在仿 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-05 21:30:08
阅读次数：
64
###准备 安装facenet-pytorch及其相关包 pip install facenet-pytorch 模型下载，提取码: 74s4 vggface2_*.pt，两个文件存放于~/.cache/torch/checkpoints/ ###代码 from facenet_pytorch im ...
分类：
Web程序 时间：
2020-07-05 19:43:42
阅读次数：
64
图像腐蚀 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像(0/1)图像类似于领域被蚕食，将图像中的高亮区域白色部分进行缩减细化，其运行结果图比原图的高亮区域更小。主要包括两个输入对对象： 二值图像，卷积核（卷积核是腐蚀中的关键数组，采用numpy库组成）卷积核的中心点逐个像素扫描原始图像。 被扫描到的 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-05 17:27:32
阅读次数：
78
基于 Python 和 NumPy 开发的 Pandas，在数据分析领域，应用非常广泛。而使用 Pandas 处理数据的第一步往往就是读入数据，比如读写 CSV 文件，而Pandas也提供了强劲的读取支持，参数有 38 个之多。这些参数中，有的容易被忽略，但却在实际工作中用处很大。比如： 文件读取时 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-05 17:26:50
阅读次数：
129
Pandas 概述 Pandas是python中运用很广泛的统计分析库，用于各种金融、工业、等等统计分析，适用于各种时间序列和面板数据等。而对应于Pandas库，最主要的两个类分别是Series和DataFrame。Pandas是numpy的一种扩展，因此很多高级的数据计算方法也是来源numpy。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-05 15:53:25
阅读次数：
74
