Databasesystemswithlargedatasetsandhighthroughputapplicationscanchallengethecapacityofasingleserver.HighqueryratescanexhausttheCPUcapacityoftheserver.Largerdatasetsexceedthestoragecapacityofasinglemachine.Finally,workingsetsizeslargerthanthesystem’sRAMstre..
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2016-06-29 01:15:07
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以下文章转载博客：http://blog.csdn.net/bluishglc 讲的很深入透彻，转来分享下： 数据库Sharding的基本思想和切分策 http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6161475 关于垂直切分Vertical Shar ...
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2016-06-26 00:33:41
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如何利用容器实现生产级别的redis sharding集群的一键交付，本章精彩详述！...
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2016-06-22 12:56:51
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考虑到恢复和磁盘加载到内存的速度，单个TimesTen数据库可以缓存的数据一般不超过100G，如果需要缓存的数据较大，一般可以利用多个TimesTen来实现数据分区或分片(Sharding)。
虽然TimesTen有Cache Grid即Global Cache Group的概念，但由于其还不太成熟，一般采用手工分区的方式，即通过应用服务器定向到指定的TimesTen的方式。以下给出了只读和读写数...
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2016-06-21 07:02:36
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这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding 的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群。 MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200M ...
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2016-06-20 12:37:51
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文章尝试使用当当开源的Sharding JDBC框架实现数据分表操作。它是直接封装JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动，旧代码迁移成本几乎为零。我们使用一个JPA项目的一个数据表进行了测试，确实改动量比较小。 ...
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2016-06-16 17:51:37
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Mysql优化相关总结 2016-05-31 数据库集中营 优化顺序： 选择适当的引擎和表结构和数据类型 建立索引，优化sql。 增加缓存，redis、memcache。 主从、主主，读写分离。 mysql自带分区表 根据业务耦合垂直拆分，分布式数据库 水平拆分，选择合理的sharding key。 ...
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2016-06-06 16:29:17
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优化顺序：
选择适当的引擎和表结构和数据类型建立索引，优化sql。增加缓存，redis、memcache。主从、主主，读写分离。mysql自带分区表根据业务耦合垂直拆分，分布式数据库水平拆分，选择合理的sharding key。
引擎区别与选择：
Innodb采用聚簇索引，聚簇索引包含data。辅助索引（复合索引、前缀索引、唯一索引）存储的是主索引的值，所以查找时...
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2016-05-27 11:17:35
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水平分片实例分布图: mongodb sharding 服务器架构 1. 添加mongdb两个shared实例 2.配置 configdb 3. 配置路由 4. 定制分片信息 4.1 连接到 configDB 4.2 添加分片实例以及需要分片的表 4.3 配置表分片(分片键为 goods_id) 注 ...
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2016-05-26 14:24:42
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分布式查询：mongodb的分布式模型分为replica set和sharded cluster。 sharded集群中将read根据sharding key（分片键）转发到指定的shard节点，read操作非常高效；当然如果query中没有包含sharding key，那么此次read将会被转发到 ...
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2016-05-25 14:53:16
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