分片1. 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存放在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以 存储更多的数据,处理更大的负载。2. MongoDB支持自动分片(autosharding),可以....
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2016-01-14 06:12:06
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分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程。有事也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机既可以存储更多的数据,处理更大的负载。『MongoDB中的自动分片』MongoDB在分片之前要运行一个路由进程,该进程名...
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2016-01-13 02:03:01
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Introducing shard translatorbyKrutika Dhananjayon December 23, 2015GlusterFS-3.7.0 saw the release of sharding feature, among several others. The feat...
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2015-12-24 23:38:23
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实战mongodb3.06RelicaSets+sharding集群前言MongoDB的Sharding机制解决了海量存储和动态扩容的问题,但离实际生产环境所需要的高可靠、高可用还有些距离,例如ShardServer的单点故障就无法解决,所以提出”ReplicatSets+Sharding”的解决方案。本方案是某某公司真实实例介绍采..
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2015-12-12 17:22:05
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生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding的方案。既然要sharding,那么不可避免的要讨论到sharding key问题,在有些业务系统中...
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2015-12-11 22:08:21
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需求环境:有一个项目需要将mongodb sharding从2.6升级到3.0 并使用wt引擎,其中2.6环境很多collectiong开启了Sharding,且数据量很大.选择mongodump,mongorestore方式问题: 在restore步骤出现了2个问题 1)大数量数据导入缓慢时...
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2015-12-07 15:52:46
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http://tech.imdada.cn/ 达达-高性能服务端优化之路 发表于 2015-11-04 | 分类于 架构 提纲业务场景最初的技术选型读写分离垂直分库水平分库(sharding)总结业务场景达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,...
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2015-11-24 06:17:42
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dbproxy是我业余采用C++11编写的跨平台代理服务器(并使用lua和自己的网络库),以扩展系统负载,同时使用多个后端数据库,后端数据库支持redis和ssdb。需要由用户自己编写lua脚本控制sharding。测试效率比codis略高,且占用更少的CPU和内存。下面是github上的readm...
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2015-11-20 10:37:00
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MongoDB部署初探。在对mongoDB的操作有了一定基础后,终于可以扯扯HA和架构这两个高大上的概念了。在这之前当然还得弄清楚mongoDB的Key feature:Sharding。
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2015-11-16 00:53:08
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8台机器,4个分片及其各自之间的角色分配:注意:上表中颜色相同的代表在同一台服务器上,其实也可以每个成员单放一台机器,但是比如像arbiter(仲裁节点),configserver(配置服务器),mongos(路由)本身消耗资源不是很大,可以复用,但是一台服务器最好只运行一个mongod。..
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2015-11-05 00:51:36
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