本篇讲述MongoDB的 Sharding Cluster 的详细步骤，按着做理论上不会有什么错误。 关于说着里边的参数、变量、和设置，没有用到很多，只用到了关键的一些，其他的可以参考MongoDB的官方文档。 后者自己google,baidu,这里不想多讲。同样废话不多说，直接上菜。 哦，对了Sh ...
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数据库 时间：
2016-03-30 22:10:23
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1.前端框架 2.数据库框架 简单的MySQL主从复制、SSD优化、垂直分库、水平sharding分库 2.1MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能 2.2垂直分库起到了负载分流的作用，大大提升了数据库的吞吐能力 3.缓存策略 内容分发网络（CDN）：用户点击视频请求后， ...
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2016-03-28 13:20:32
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Sharding+ReplicaSets主机IP服务及端口ServerA192.168.31.231 mongodshard1_1:27017mongodshard2_1:27018mongodconfig1:20000mongs1:30000ServerB192.168.31.232 mongodshard1_2:27017mongodshard2_2:27018mongodconfig2:20000mongs2:30000ServerC192.168.31.233 mongodshard1_..
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数据库 时间：
2016-03-26 08:30:34
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ReplicaSet+Sharding部署：http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/50927588MongoDB分片测试1. 连接到mongos可查看系统相关信息configsvr> show dbs configsvr> use config configsvr> show collections onfigsvr> db.mongo...
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数据库 时间：
2016-03-23 22:25:26
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达达CTO谈创业公司如何走高性能服务端优化之路 目录[-] 业务场景 最初的技术选型 读写分离 垂直分库 水平分库（sharding） 总结 ##业务场景 达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似，以众包的方式利用社会闲散人力资源，解决O2O最后三公里即时性配
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2016-03-08 23:51:47
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altas简介：Atlas是由Qihoo360,Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性altas实现的主要功能：1.读写分离(已验证)2.从库负载均衡(已验证)3.sharding的支持(待..
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2016-03-08 13:41:04
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1. 枚举法： 通过在配置文件中配置可能的枚举id，自己配置分片，使用规则： <tableRule name="sharding-by-intfile"> <rule> <columns>user_id</columns> <algorithm>hash-int</algorithm> </rule
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2016-03-07 13:54:09
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1，按日期（天）分片按日期（天）分片：从开始日期算起，按照天数来分片
例如，从2016-01-01，每10天一个分片
注意事项：需要提前将分片规划好，建好，否则有可能日期超出实际配置分片数2，添加配置文件在function.xml里面进行配置： <function name="sharding-by-date" class="org.opencloudb.route.function.Pa...
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2016-02-13 01:38:07
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> 空开 否则右边挡了,好不优雅的办法 > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > JDBC出发点 整体思路：实现JDBC规范的接口 分析com.dangdang.ddframe.rdb.shardi...
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2016-02-13 00:25:45
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【数据拆分后引入的问题】 数据水平拆分引入的问题主要是只能通过sharding key来读写操作，例如以userid为sharding key的切分例子，读userid的详细信息时，一定需要先知道userid,这样才能推算出再哪个cluster进而进行查询，假设我需要按username进行检索用户....
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2016-01-20 19:13:15
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