原文地址：http://www.cnblogs.com/kuliuheng/p/4058858.html 并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-25 11:43:46
阅读次数：
261
1、Theard2、TheardPool 线程池3、Task 在Theard上做了优化和改进，建议使用 .start();4、Task.Factory.Start(method);5、Parallel.Invoke(method,method..) 并行计算 可传数组方法6、Parallerl.Fo ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-22 12:00:08
阅读次数：
162
入行十几年了，做了不少分布计算、并行计算、内存计算、海量数据处理的项目。依照如今的分类，这些都属于云计算/大数据范畴。今天说说我做过的当中三个项目。仅仅三个。 第一个是我们接到的视频分享站点的视频转码的订单。站点名字就不说了，有替人宣传嫌疑。他们情况是这样，视频站点的内容用MP4格式在网页上播放，可 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-14 14:24:19
阅读次数：
163
超线程 “超线程”（Hyperthreading Technology）技术就是通过采用特殊的硬件指令，可以把两个逻辑内核模拟成两个物理超线程芯片，在单处理器中实现线程级的并行计算，同时在相应的软硬 件的支持下大幅度的提高运行效能，从而实现在单处理器上模拟双处理器的效能。其实，从实质上说，超线程是一 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-12 17:26:31
阅读次数：
170
多线程计算整型数组数据总和： 在此也可以结合队列来使用 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-08 14:39:20
阅读次数：
317
本节内容 · Spark为什么要分区 · Spark分区原则及方法 · Spark分区案例 · 参考资料 一、Spark为什么要分区 分区概念：分区是RDD内部并行计算的一个计算单元，RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片，每一个分片称为分区，分区的格式决定了并行计算的粒度，而每个分区的数值计算都是 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-07 22:07:32
阅读次数：
234
前言 昨天，往arm上移植opencv程序，发现运行速度很慢。观察资源监视器发现只有一个核处于高负荷（总共4核），遂考虑到需要多核计算。OpenMp和MPI是常用并行计算库，OpenMP相对简单适合单机多核多线程，MPI适合集群，但复杂。 OpenMp是由OpenMP Architecture Re ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-07 22:07:00
阅读次数：
258
机器学习的基本概念机器学习方法是计算机利用已有的数据（经验），得出了某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。目前机器学习广泛应用于广告投放、趋势预测、图像识别、语音识别、自...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-05 23:16:09
阅读次数：
362
https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.diagnostics.stopwatch.aspx parallel 类适合于编写简单的，没有复杂同步关系的并行代码，更为复杂的情形，使用task（底层）。 同步、取消、异常 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-23 11:22:22
阅读次数：
137
1.CPU的发展趋势： 核心数目依旧会越来越多，根据摩尔定律，由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题，普通的PC桌面在2018年可能回到24核心。 2.多线程和并行计算的区别： 所有的并发处理都有排队等候，唤醒和执行这三个步骤，所以并发是宏观的观念，在微观上他们都是序列被处理的，只不过资源不会在某一 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-14 11:45:27
阅读次数：
171
