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搜索关键字:并行计算    ( 667个结果
CUDA并行编程思维过程
CUDA并行编程思维过程 1)确定应用程序中需要且可以并行化的部分 2)将并行化代码中需要用到的数据分离出来,具体方法是用API函数在并行技术设备上分配内存空间 3)用API函数将数据传输到并行计算设备上 4)在并行化部分开发一个kernel函数,该函数由其中个别线程执行 5)并行线程执行且启动ke ...
分类:其他好文   时间:2017-04-12 03:31:54    阅读次数:162
【转】Linux MPI 单机配置
MPI的全称是Message Passing Interface即标准消息传递界面,可以用于并行计算。MPI有多种实现版本,如MPICH, CHIMP以及OPENMPI。这里我们采用MPICH版本。 一、MPICH安装 下载:http://www.mpich.org/static/downloads ...
分类:系统相关   时间:2017-04-05 12:50:16    阅读次数:310
CUDA
CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA?是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-03 18:58:51    阅读次数:220
java 集合框架(三)Collection
Collection是集合框架的根接口,一个集合代表一组对象,我们称之为元素.不同的集合具有不同的特性,比如有的集合可以有重复元素,有的不可以,有的可以排序,有的不可排序,如此等等,而Collection作为集合的根接口,它规范定义了集合的通用方法,一个集合我们可以看作一个在内存中的小型数据库,而数 ...
分类:编程语言   时间:2017-04-03 16:12:47    阅读次数:180
CUDA基础(1):操作流程与kernel概念
Cuda是Nvidia发布的并行计算框架,GPU的工作早已不局限于处理图形图像,它所包含的大量的计算单元用来执行那些计算量大但可以并行处理的任务。 Cuda的操作概括来说包含5个步骤: 1.CPU在GPU上分配内存:cudaMalloc; 2.CPU把数据发送到GPU:cudaMemcpy; 3.C ...
分类:其他好文   时间:2017-03-19 15:29:55    阅读次数:194
kmeans
如果是自己写kmeans的话,会怎么写呢?首先kmeans的算法步骤是随机选取k个点作为初始的簇心,接着计算各个点到各个簇心的距离,将最近的簇心作为该点的簇心。接着对相同簇心的点做平均,得到下一个簇心接着就是不停地迭代,知道收敛为止那么哪些步骤可以并行计算呢?这里主要有两部分计算量第一部分是计算各个... ...
分类:其他好文   时间:2017-03-05 12:51:29    阅读次数:252
Linq扩展最后遗留之SelectMany,Zip,SequenceEqual源码分析
Linq扩展最后遗留之SelectMany,Zip,SequenceEqual源码分析 一: AsParallel 【并行化查询】 这个函数的功效就是将计算结果多线程化。【并行计算】 =>【多核】 二:AsQueryable 【将lambda表达式作为数据结构存储起来,Expresstion 表达式 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-02 23:18:31    阅读次数:325
[Spark内核] 第35课:打通 Spark 系统运行内幕机制循环流程
本课主题 打通 Spark 系统运行内幕机制循环流程 引言 通过 DAGScheduelr 面向整个 Job,然后划分成不同的 Stage,Stage 是從后往前划分的,执行的时候是從前往后执行的,每个 Stage 内部有一系列任務,前面有分享過,任务是并行计算啦,这是并行计算的逻辑是完全相同的,只 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-02 00:24:10    阅读次数:251
云计算历史
云服务初级阶段:此阶段以一批公司的成立为标志,最著名的为1999年3月,Salesforce成立,提供云服务,即Saas;1999年9月,LoudCloud成立,提供服务器出租,及Iaas。 云服务形成阶段:此时历史的脚步已经踏进了2006年,云概念由Google提出,Amazon退出了弹性计算云服 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-25 20:05:15    阅读次数:226
深度学习在gilt应用——用图像相似性搜索引擎来商品推荐和服务属性分类
机器学习起源于神经网络,而深度学习是机器学习的一个快速发展的子领域。最近的一些算法的进步和GPU并行计算的使用,使得基于深度学习的算法可以在围棋和其他的一些实际应用里取得很好的成绩。 时尚产业是深度学习的目标领域之一。闪购网站Gilt就一直在使用深度学习来进行产品推荐和服装的属性分类。裙子样式是通过 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-23 10:59:35    阅读次数:234
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