对于集合的并行计算，我们是要使用流（stream）还是CompletableFuture？如果进行的是计算密集型的操作，并且没有I/O，那么推荐Stream接口，因为实现简单，同时效率也是最高的（如果所有的线程都是计算密集型的，那就没有必要创建比处理器核数更多的线程）。反之，如果你并行的..
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2017-02-21 19:44:19
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Master-Worker模式是常用的并行计算模式。它的核心思想是系统由两类进程协作工作：Master进程和woker进程。Master负责接收和分配任务，Worker负责处理子任务。当各个Worker子进程处理完成后，会将结果返回给Master,由Master做归纳和总结。其好处是能够将一个大任务 ...
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2017-02-20 12:31:31
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1.Spark是什么?UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架。dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不 ...
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2017-02-06 19:40:42
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spark是从mapreduce发展过来的，拥有分布式并行计算的能力 运行效率高： spark是把中间数据放到内存中，并且spark支持DAG图的分布式并行计算的编程框架，减少了迭代过程中数据的落地，提高了处理效率。 而mapreduce的计算结果是保存在磁盘上的，这势必会影响整体速度。 容错性高： ...
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2017-02-05 12:31:47
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星星之火，可以燎原 Spark简介 Spark是一个开源的计算框架平台，使用该平台，数据分析程序可自动分发到集群中的不同机器中，以解决大规模数据快速计算的问题，同时它还向上提供一个优雅的编程范式，使得数据分析人员通过编写类似于本机的数据分析程序即可实现集群并行计算。 Spark项目由多个紧密集成的组... ...
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2017-01-21 16:08:04
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simple and common parallel algorithm building block is the all-prefix-sums operation. In this chapter, we define and illustrate the operation, and we ...
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2017-01-11 14:05:33
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master-worker模式是一种并行计算模式，分为master进程和worker进程两个部分，master是担任总管角色，worker才是执行具体任务的地方。 总体流程应该是这样的： 具体一点，代码实现流程应该是这样的： ...
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2016-12-29 13:52:47
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并行计算部分 沿用微软的写法，System.Threading.Tasks.::.Parallel类，提供对并行循环和区域的支持。 我们会用到的方法有For，ForEach，Invoke。 一、简单使用 首先我们初始化一个List用于循环，这里我们循环10次。（后面的代码都会按这个标准进行循环） C ...
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2016-12-27 11:41:47
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云计算这个概念从提出到今天，差不多10年了。这10年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化，是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一次巨变，先是机器越来越小，然后。。。然后就云里雾里了。 云计算到底是什么鬼？ 云计算的基础是并行计算 如果想让计算机变强，怎么办？ 那还不简单， ...
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2016-12-26 16:28:45
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云计算是一种计算模式，代表了在某种程度上共享资源进行设计、开发、部署、运行应用，以及资源的可扩展收缩和对应用连续性的支持。目前大部 分的云计 算基础构架是由用户终端向数据中心传送可申请服务的网络，以及建立在服务器上的不同层次的虚拟化技术组成的，使到人们可以在任何有提供网络基础设施的地方 使用这些服务 ...
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2016-12-25 23:23:13
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