1，词法分析 待续 2，文本分类 文本表示： 重点是贝叶斯模型：二项表示法和多项表示法。（向量维度为词库大小，一个是01，一个是频次）。模型重点在于化后验为先验。 还有其他模型：机器学习模型，分布式模型等等。 特征选择：重要的是TF-IDF。它的意思是一个词在单个文本中出现的次数越多，在其他文本中出 ...
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2017-01-03 07:50:11
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Input 输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数，每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100)，表示数塔的高度，接下来用N行数字表示数塔，其中第i行有个i个整数，且所有的整数均在区间[0,99]内。 Output 对于每个测试实例，输出可能得到的最大和，每个实例的输出占一 ...
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2017-01-01 07:43:38
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一、什么是Vue？ Vue.js（读音 /vju?/, 类似于 view） 是一套构建用户界面的 渐进式框架。与其他重量级框架不同的是，Vue 采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注视图层，并且非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面，Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和 ...
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2016-12-19 08:16:47
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PS：先说说学习Vue的缘由吧，学习完了React之后，突然发现又出了一款叫做vue的框架，而且据说可以引领又一波新框架的潮流，我容易吗我！！！ Vue.js（读音 /vju?/, 类似于view）是一套构建用户界面的渐进式框架。与其他重量级框架不同的是，Vue 采用自底向上增量开发的设计。Vue ...
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2016-12-13 07:01:35
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ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下（图解搜索的故事） 摘要 先自上而下，后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理，试图回答以下问题： 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ？ 为什么增加更多的文件会压缩索引（Index ...
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2016-11-29 17:00:38
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Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.（Medium） For example, give ...
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2016-11-22 22:28:04
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总结的很不错，而且有相应的用法，推荐！！！ from: http://www.cnblogs.com/yanyansha/archive/2011/08/30/2159265.html 研读代码必须掌握的Eclipse快捷键 1. Ctrl+左键 和F3 这个是大多数人经常用到的，用来查看变量、方法 ...
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2016-11-16 15:30:58
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动态规划算法的基本思想时将问题分解成多层个子问题。先求解子问题并将其记录，然后自底向上，从这些子问题求得原问题的解。 求解动态规划的问题一般分这几个步骤： 1.找出最优解的性质，并刻画其结构特征（一般都是用多维数组的形式） 2.递归地定义最优值 3.以自底向上的方式计算最优值 4.根据计算最优值时得 ...
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2016-11-06 01:59:50
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欢迎探讨，如有错误敬请指正 如需转载，请注明出处http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 归并排序算法的使用情景 归并排序算法和快速排序算法是java.util.Arrays中使用的排序算。对于一般的基本数据类型，Arrays.sort函数使用双轴快速排序算法，而对于对象类... ...
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2016-10-17 00:25:41
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算法13 动态规划钢材裁剪 动态规划方法通常用来求解最优化问题。动态规划算法设计步骤： 1.刻画一个最优解的结构特征。 2.递归定义最优解的值。 3.计算最优解的值，通常采用自底向上的方法。 4.利用计算出的信息构造一个最优解。 文中给出了算法的伪代码，下面我们把递归，从顶到底，从底到顶的方法都实现 ...
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编程语言 时间：
2016-10-01 12:33:02
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