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搜索关键字:自底向上    ( 418个结果
iOS项目架构 小谈
层级结构,自底向上 持久层(File,Realm,SQLite)<==>网络层(相信每个公司都有自己的网络层吧)==>业务层(ViewModel)==>展示层(View,VC) 持久层 耦合到网络层 设计要点 网络层 耦合到持久层 设计要点 业务层 业务层耦合网络层 设计要点 展示层 展示层和业务层 ...
分类:移动开发   时间:2016-06-25 13:40:18    阅读次数:194
分布式数据库2
一、分布式数据库系统的设计 1.分片设计 在分布式数据库系统设计中,最基本的问题就是数据的分布问题,即如何对全局数据进行逻辑划分和实际的物理分配。逻辑划分成为分片,实际的物理分配则是分配内容。一般的设计策略我们有自顶向下和自底向上的两种形式。自顶向下有利于理解新鲜事物的内容,从最顶层,由最高点的抽象,逐层抽丝剥茧到最小单元。而自底向上则不同,是在理解事物的基础上,改进底层,逐渐由底层到顶层...
分类:数据库   时间:2016-06-24 15:02:14    阅读次数:225
动态规划算法解最长公共子序列LCS问题
第一部分、什么是动态规划算法      ok,咱们先来了解下什么是动态规划算法。     动态规划一般也只能应用于有最优子结构的问题。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解(对有些问题这个要求并不能完全满足,故有时需要引入一定的近似)。简单地说,问题能够分解成子问题来解决。 动态规划算法分以下4个步骤: 描述最优解的结构递归定义最优解的值按自底向上的方式计算最优解的值...
分类:编程语言   时间:2016-06-20 14:16:40    阅读次数:363
堆-堆排序
建堆,可以用自底向上的方法利用过程Max-Heapify把一个大小为n的数组A转换为最大堆,A[n/2]后的元素都是树的叶结点,每个叶结点都可以看成只包含一个元素的堆,时间复杂度为O(n)。。 堆排序,堆排序算法利用Build-Max-Heap将输入数组A建成最大堆,因为数组中的最大元素总在根结点A ...
分类:编程语言   时间:2016-06-19 18:17:56    阅读次数:357
读龙书学编译原理 语法分析(10)...
从这一节开始研究自底向上的分析算法, 该类分析算法分析能力更加强大, 其中目前广泛运用在实际当中的一类就是LR了.. 具体来讲LR是这样的... 注意这边LR, L指的是读入程序仍然是自左向右, 但是R指的是最右推倒, 如果右边的推导从下往上看的话, 你会发现其实就是最右推导... 接着来看一个更加 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-22 23:07:50    阅读次数:228
经典排序算法(Java版)
经典排序算法(Java版) 转载1、冒泡排序 Bubble Sort最简单的排序方法是冒泡排序方法。这种方法的基本思想是,将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理,就是自底向上检查一遍这个序列,并时刻注意 ...
分类:编程语言   时间:2016-05-14 12:34:27    阅读次数:203
读龙书学编译原理 语法分析(4)...
接下来开始研究语法分析的具体实现 ... 总来说有两种 : 自顶向下 和 自底向上 ... 先来看看自顶向下 那么具体到底是怎么实现的呢 : 那么你可以发现, 其实算法实现的过程就是以最左推导的方式在遍历所有可能的情况, 同时遍历所使用的栈, 利用栈做了一个显式的遍历代替了递归... 值得注意的是( ...
分类:其他好文   时间:2016-05-13 09:05:31    阅读次数:87
归并算法的非递归实现
任何的递归算法都可以转换为非递归算法,而且一般来说递归算法的效率比非递归算法的效率低。但是为啥会有递归算法呢,是因为递归算法看起来思路清晰,而且代码简洁。接下来我主要介绍下归并算法的非递归实现。 主要思想:对于归并算法的非递归实现,我们可以沿着递归实现的逆向方向去思考,递归的思想是自顶向下,将待排序序列不断分解,然后再归并。而非递归的思想就是自底向上,先两两归并,然后再4个4个一起归并,再8个。...
分类:编程语言   时间:2016-05-13 01:32:55    阅读次数:143
结构化系统开发和面向对象开发方法
结构化系统开发方法: 系统分析员、软件工程师、程序员以及最终用户按照用户至上的原则,自顶向下分析与设计和自底向上逐步实施的建立计算机信息系统的一个过程,是组织、管理和控制信息系统开发过程的一种基本框架。 三部分:管理策略部分:强调系统开发的规划、进程安排、评估、监控和反馈。开发策略部分:任务分解结构 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-12 22:29:40    阅读次数:287
整理:数据库设计的六个阶段详解
按照规范设计,我们将数据库的设计过程分为六个阶段: 1、系统需求分析阶段; 2、概念结构设计阶段; 3、逻辑结构设计阶段; 4、物理结构设计阶段; 5、数据库实施阶段; 6、数据库运行与维护阶段;每个阶段的详细解析如下: (资料来自:数据库设计(百度文库))一、系统需求分析阶段1、需求分析的任务 2、需求分析的两种方法:自顶向下和自底向上 二、概念结构设计三、逻辑结构设计...
分类:数据库   时间:2016-04-10 14:44:11    阅读次数:257
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