Linux常用命令arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm ....
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2015-05-16 11:50:13
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贝叶斯网络、马尔科夫随机场(MRF, Markov RandomField)和因子图都属于概念图，因此它们都归属于机器学习中的概念图模型(PGM,Probability Graphical Model).
一：定义
贝叶斯网络，又称信念网络(Belief Network, BN),
或有向无环图模型，是由一个有向无环图(DAG,Directed acyclic graphical model...
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2015-05-16 10:32:40
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国庆无聊到安装虚拟机~_~，纪念那逝去的100~~[2014/10/05 13:20] 下载了vmware Workstation，这里有个失误，忘记了学生时代用的virtualbox，貌似是开源的 1.安装，个人机器的硬盘也就120G，分10G已经相当于割肉了。有谁能够解释一下第二个单选bu...
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2015-05-16 10:22:56
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1. 在小端机器中，如果union X{ int x; char y[4];};如果：X a;a.x=0x11223344; //16进制则：A. a.y[0]=11B. a.y[1]=11C. a.y[2]=11D. a.y[3]=11E. a.y[0]=22F. a.y[3]=22这...
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2015-05-16 01:26:24
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上一篇总结了对于训练数据集线性可分的理想情况下，使用硬间隔最大化训练得到分类超平面的SVM方法，这种方法在实际应用中并不实用，因为实际的训练数据总是会存在人为或不可控的因素干扰产生各种噪声，因此是无法在特征空间下找到线性可分的超平面的，但是噪声总是有限的，可以对硬间隔这个限制进行放松，引入一个松弛变量来控制分类超平面的训练，从而可以对近似可以线性可分的实际应用数据进行学习和预测。从这里也可以很明显...
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2015-05-16 00:14:46
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1、windows32位机器和64位机器上sizeof(int), sizeof(int *), sizeof(void *), sizeof(long), sizeof(long long)各是多少？2、C++中虚函数可不可以是private的？为什么？3、C++类中的static数据成员在哪里初...
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移动开发 时间：
2015-05-15 22:37:44
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前言：实现的功能主要是，oracle登录成功记录登录用户ip地址，登录失败记录登录失败ip地址 1，需要建立一个触发器记录登录成功的客户端用户的ip地址大家都知道在v$session 中记录着客户端的机器名称,但是没有IP , 如果记录clinet ip 呢?先运行DBMS_SESSION 过程包注册，然后执行存储过程on_logon_trigger，这样当客户端登陆后，在v$session的c...
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数据库 时间：
2015-05-15 21:28:05
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这一部分属于无监督学习的内容，无监督学习内容主要包括：Kmeans聚类算法、高斯混合模型及EM算法、Factor Analysis、PCA、ICA等。本文是Kmeans聚类算法、高斯混合模型的笔记，EM算法是适用于存在latent/hidden变量的通用算法，高斯混合模型仅仅是EM算法的一种特殊情况，关于EM算法的推到参见Andrew Ng讲义。由于公式太多，最近时间又忙实习的事就简单写一些，回头...
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2015-05-15 20:02:24
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第一篇教程1秒内就被管理员从首页踢掉了管理员嫌内容太少，没有含金量，这次多写一些。 这应该是国内第一个关于Nim入门的系列教程 好，闲话休提，言归正传 Nim介绍 Nim代码会编译成C语言的代码，再编译成本地机器码，不依赖于虚拟机， 而且生成的可执行文件比较小...
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2015-05-15 19:46:35
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