前面两篇总结了线性支持向量机模型，总体来说，就是在样本输入空间下对每个维度进行线性组合之后使用符号函数判别最终的类别。第一个是理想情况下的线性可分SVM，这是第二个的近似线性可分SVM的基础。而且也是一种递进关系，是为了从数学抽象化的理想模型到现实情形的一种推广，但它们终究是一种线性模型，对于更复杂的现实情形有时候依然会难以描述，需要使用非线性模型去描述。非线性SVM由于现实问题的复杂性，导致训练的...
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2015-05-17 23:36:18
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编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言...
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2015-05-17 23:15:28
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一、题目简介1、计算机能对棋局进行分析、判断。根据棋局状态来确定机器方的下棋行为。2、计算机能根据棋局状态实时的判断对弈双方的胜负。3、控制双方交替下棋。4、友好的界面呈现。二、结对分工及过程结对 刘永政(学号后四位：1139） 张斌(学号后四位：1136）组员各自的优缺点： 1.刘永政：代码...
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2015-05-17 23:10:45
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3D打印机的项目终于小小的告一个段落了。在3D打印这个领域里，绝大多部分都是机械的从业人员，年龄普遍在30岁以上。在这一年的编程生涯里面，充当了半个程序员的角色，从最开始的读LinuxCNC源码，到后来的开发3D打印机桌面切片软件，在这个行业里的人看来，都是些边外活。山寨太厉害了，传统行业里的竞争就是这么残酷，今天你家出机器了，三天时间，人家就能抄出来。只有里面的软件是抄不来的。于是，国内大部分机...
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2015-05-17 22:00:16
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NTP --- Network Time Protocol网络授时服务，他解决的主要问题就是实现两台或者多台机器的时间同步问题，而传统的格林尼治时间不是标准的时间，因为地球自转的不是规则的。网络授时服务的实现原理可以参照东北大学的网站上的一些东西，很有价值：NTP 工作原理在hadoop分布式处理中...
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2015-05-17 21:31:24
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机器学习是 AI 最重要部分，但我上次用 Clojure 写 Genifer 的时候没有完成这部分，结果那 prototype 完全没有应用，是一大失误。「学习」的本质人脑很多时是通过「一般化 , generalization」来学习的。例如，广东话俗语说：『有须就认老窦』(有胡子便认做父亲，用来取...
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2015-05-17 20:09:08
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Reinforcement learning 是机器学习里面的一个分支，特别善於控制一只能够在某个环境下自主行动的个体 (autonomous agent)，透过和环境之间的互动，例如 sensory perception 和 rewards，而不断改进它的行为。听到强化学习，你脑里应该浮现一只曱甴...
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2015-05-17 20:05:11
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这是基於进化论而启发出来的一种很特别的 机器学习 技巧。 我最近渐渐明白到它可能是破解 strong AI 的关键。 Ben Goertzel 和我见面的谈话中也特别注重这一方向。 原来 Alan Turing 很早就看到 进化 和 machine learning 之间有明显关系，而现时机器学习的...
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编程语言 时间：
2015-05-17 20:01:53
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转至：http://www.cnblogs.com/openeim/p/3921835.html机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法...
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2015-05-17 18:32:17
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题意：
小冰的N个机器人兄弟排成一列，每个机器人有一个颜色。现在小冰想让同一颜色的机器人聚在一起，即任意两个同颜色的机器人之间没有其他颜色的的机器人。假设任意相邻的两个机器人可以交换位置，最少需要多少次交换？N
解法：一个明显的结论是：交换机器人时，相同颜色的机器人不会发生交换（保持他们之间的相对顺序）。即相当于给16种排序颜色。这总共有16！种结果，其dp方法雷同于旅行商问题的方法。...
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2015-05-17 16:50:11
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