logistic回归是一种分类方法，用于两分类的问题，其基本思想为： 首先来看一下sigmoid函数： \(g(x)=\frac{1}{1-e^{x}}\) ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-11 22:56:06
阅读次数：
206
Logistic回归算法调试 一、算法原理 Logistic回归算法是一种优化算法，主要用用于只有两种标签的分类问题。其原理为对一些数据点用一条直线去拟合，对数据集进行划分。从广义上来讲这也是一种多元线性回归方法，所不同的是这种算法需要找出的是能够最大可能地将两个类别划分开来而不是根据直线关系预测因 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-11 00:57:31
阅读次数：
164
Liner Regression %matplotlib作用 是在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候，才会经常用到%matplotlib， 而%matplotlib具体作用是当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图的时 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-09 17:56:26
阅读次数：
209
机器学习（一）—— 线性回归 目录 0. 回归（Regression）的由来 1. 回归关系 2. 线性回归的整体思路 （1）根据数据提出假设模型 （2）求解参数 1）梯度下降法 2）正规方程求解参数 （3）梯度下降法与正规方程比较 3. 回归的一般方法 4. 实例分析 5. 线性回归的特点及其优缺 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-03 11:32:47
阅读次数：
195
这个函数完成的功能就是把bounding box regression的结果对输入的prior_bbox(其实就是faster中的输入的region proposal)进行回归获得更精确的框坐标,然后存储在pred_data ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-02 12:37:13
阅读次数：
202
机器学习 LR中的参数迭代公式推导——极大似然和梯度下降 机器学习 LR中的参数迭代公式推导——极大似然和梯度下降 Logistic本质上是一个基于条件概率的判别模型(DiscriminativeModel)。 函数图像为： 通过sigma函数计算出最终结果，以0.5为分界线，最终结果大于0.5则属 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-01 19:28:38
阅读次数：
207
过滤法：filter 4. 互信息：互信息值越大，说明该特征和输出值之间的相关性越大，越需要保留。在sklearn中，可以使用mutual_info_classif(分类)和mutual_info_regression(回归)来计算各个输入特征和输出值之间的互信息。 个人经验是，在没有什么思路的 时 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-30 22:57:57
阅读次数：
200
1 线性回归算法 http://www.cnblogs.com/wangxin37/p/8297988.html 回归一词指的是，我们根据之前的数据预测出一个准确的输出值，对于这个例子就是价格，同时，还有另一种最常见的监督学习方式，叫做分类问题，当我们想要预测离散的输出值，例如，我们正在寻找癌症肿瘤 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-06-27 11:27:27
阅读次数：
161
0 Background 作为Deep Learning中的Hello World 项目无论如何都要做一遍的。 代码地址： "Github" 练习过程中将持续更新blog及代码。 第一次写博客，很多地方可能语言组织不清，请多多提出意见。。谢谢~ 0.1 背景知识： Linear regression ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-26 19:34:11
阅读次数：
492
原理 对数损失, 即对数似然损失(Log-likelihood Loss), 也称逻辑斯谛回归损失(Logistic Loss)或交叉熵损失(cross-entropy Loss), 是在概率估计上定义的.它常用于(multi-nominal, 多项)逻辑斯谛回归和神经网络,以及一些期望极大算法的变 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-06-23 20:54:44
阅读次数：
960
