监督学习 非监督学习：学习结构化知识 强化学习 监督学习: 线性回归模型：输出y是连续的 Logistic回归模型（实际上不是回归问题，是分类问题）：输出y是0，1离散的 Logistic回归模型： Sigmoid函数：将任何输入变成0与1之间的输出，也用来表示概率 softmax函数：将多个输入变 ...
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2018-05-08 19:33:31
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logistic回归实现预测病马死亡率 python3已经实现 代码还在更新中 写完全部注释以后在贴上来 结果如下： 考虑到数据缺失问题，这个结果并不差 注意几个方法和概念 分类函数，梯度上升法，随机梯度上升法，改进的随机梯度上升法 ...
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2018-05-03 20:50:46
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1. 自动化测试有什么好处： a) 节省人力，只要代码维护的好，不需要那么多人就可完成测试 b) 节省时间，测试脚本可以晚上或者是周末跑测试脚本 c) 优化资源分配，在运行测试脚本的同时，QA可以做其他事，比如设计新测试用例 d) 方便regression，极大提高效率 e) 增加软件的可信度，测试 ...
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2018-05-03 11:10:50
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使用R语言做逻辑回归的时候，当自变量中有分类变量（大于两个）的时候，对于回归模型的结果有一点困惑，搜索相关知识发现不少人也有相同的疑问，通过查阅资料这里给出自己的理解。 首先看一个实例（数据下载自：http://freakonometrics.free.fr/db.txt） 该数据集三个自变量中 X ...
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2018-04-30 16:41:42
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1）线性回归要求变量服从正态分布，logistic回归对变量分布没有要求。 2）线性回归要求因变量是连续性数值变量，而logistic回归要求因变量是分类型变量。 3）线性回归要求自变量和因变量呈线性关系，而logistic回归不要求自变量和因变量呈线性关系 4）logistic回归是分析因变量取某 ...
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2018-04-30 14:32:23
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Term Project - Part 1 MATH 3560H - Wesley BurrProblemsYour term project is intended to be a summary of all of the practical skills with regression and ...
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2018-04-28 23:53:21
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Term Project - Part 1 MATH 3560H - Wesley BurrProblemsYour term project is intended to be a summary of all of the practical skills with regression and ...
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2018-04-28 14:04:34
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#!/usr/local/bin/python3 ##ljj [1] ##linear regression model import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt x_ = [11,14,22,29,32,40,44,55,59, ...
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2018-04-27 22:58:05
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一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要应用进入，可以使用logistic回归。logistic回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射，即先把特征线性求和，然后使用函数g(z)函数来预测。 下面介绍一个线性逻辑回归的案例，这里被用 ...
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2018-04-25 22:10:48
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相同 逻辑回归和朴素贝叶斯都是对条件概率$p(y|X)$进行建模，使得最终的分类结果有很好的解释性。 不同 具体流程 + 逻辑回归： 假设$p(y=1|X)$满足逻辑函数$h(z)=1/(1+exp( z)),z=XW+b$，即$$p(y=1|X)=\frac{1}{1+exp( XW b)}$$， ...
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2018-04-20 23:29:55
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