梯度是微积分多元函数的一个重要概念，简单来说，梯度是一个向量，当函数上的一点按照该向量移动，函数值增加最大，该向量由函数分别对自变量的偏导值所构成。如果函数是二元函数，则梯度是二维向量，在自变量构成的平面上，如果函数是三元函数，则梯度是三维向量，在自变量构成的空间中。本文着重对它的上述的意义，进行形 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-09 16:10:51
阅读次数：
85
Python中numpy 数组的切片操作简介取元素 X[n0,n1]切片 X[s0:e0,s1:e1]切片特殊情况 X[:e0,s1:]示例代码输出结果简介X[n0,n1]是通过 numpy 库引用二维数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法。类似的，X[n0,n1,n2]表示取三维数组，取N维数组则有 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-02-07 11:05:28
阅读次数：
86
卷积神经网络 整体结构 全连接层:相邻层的所有神经元之间都有连接 CNN的结构 Convolution层 ReLU层 Pooling层 靠近输出的层中使用了"Affine ReLU"组合 最后的输出层中使用了"Affine Softmax"组合 卷积层 全连接层存在的问题 数据的形状被忽视:图像向全 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-05 18:03:02
阅读次数：
108
题目链接：https://vjudge.net/problem/UVALive-2995 这道题的主要难点在于三维坐标系的建立，然后在坐标系中进行迭代更新。 注意用宏定义来简化代码。 AC代码： 1 #include<cstdio> 2 #include<iostream> 3 #include<c ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-05 13:38:50
阅读次数：
101
毕设做Mesh R-CNN的实现，在此翻译一下原论文。原论文https://arxiv.org/pdf/1906.02739.pdf。 摘要 二维感知的快速发展使得系统能够准确地检测真实世界图像中的物体。然而，这些系统在2D中进行预测，却忽略了世界的3D结构。与此同时，三维形状预测的进展主要集中在合 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-04 18:41:47
阅读次数：
84
深度学习系列 | Global Average Pooling是否可以替代全连接层？ Global Average Pooling(简称GAP，全局池化层)技术最早提出是在这篇论文（第3.2节）中，被认为是可以替代全连接层的一种新技术。在keras发布的经典模型中，可以看到不少模型甚至抛弃了全连接层 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-04 10:46:22
阅读次数：
93
视觉和图形学真是一家，基础都一样！ 如果学习图像识别，计算机视觉，推荐电子书《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》，系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。 一个 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-04 00:15:20
阅读次数：
92
该模型是Appolaire等人于2008年在MSE上发表。B. Appolaire, H. Combeau, G. Lesoult. Modeling of equiaxed growth in multicomponent alloys accounting for convection and ... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-02 12:00:28
阅读次数：
93
给出一个空的二维矩形( w 行 w 列)和一些操作，操作包括单点修改和查询子矩形内的数量和。 $(1 \le w \le 2000000)$ "Luogu" 分析 典型的三维偏序问题。 显然，要求 $(x_1,y1)(x_2,y_2)$ 中的贡献，用一点点容斥，那么它就等于 $(1,1)(x_2,y ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-02 01:08:01
阅读次数：
74
https://vjudge.net/problem/HDU-1240 题意：在一个三维空间中找条路线，是否能到达终点。 多组数据输入 第一行 Start N (一个N*N*N的三维空间) 输入这个三维空间。 'X'表示不可走 'O'表示可走 输入起点和终点 注意起点和终点是(y,z,x) 啊啊啊 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-01 21:21:37
阅读次数：
76
