编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adab...
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2015-08-12 13:07:48
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转自：http://developer.51cto.com/art/200906/128274.htm，谢谢初始化：1.动态初始化：数组定义与为数组分配空间和赋值的操作分开进行；2.静态初始化：在定义数字的同时就为数组元素分配空间并赋值；3.默认初始化：数组是引用类型，它的元素相当于类的成员变量，因...
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2015-08-12 00:53:09
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extracting features from a learned model，
and add some new features yourself。...
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2015-08-11 21:30:43
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第一天《CNN基础知识点》From：Convolutional Neural Networks (LeNet)神经认知机。 CNN的灵感来源在诸多论文中已经讲得很全面了，就是伟大的生物发现Receptive Field（感受野细胞）。根据这个概念提出了神经认知机。它的主要作用就是Recept部分图像...
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2015-08-11 21:05:56
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上篇博文中讨论了链表的一些基本操作：链表的基本操作（Basic Operations on a Linked List）然而，为创建一个多功能的链表，在深度学习之前我们还需要了解更多的链表操作。在表头插入元素。在表中插入元素。在确定的位置插入。在某个元素的后面插入。从链表中删除一个元素。删除整个链表...
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2015-08-11 15:52:26
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下面对查阅学习机器学习、深度学习过程中搜集到的一些比较好的资料整理如下，与大家分享，如果有朋友有更好的资料，也请告诉我，谢谢大家课程资料coursera上的台大《机器学习技法》真的很不错啊！
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2015-08-10 21:52:27
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阅读网页发现，要学习深度学习，应该首先对卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）开始，卷积神经网络由Yann LeCun提出，LeCun在2013年底加入Facebook负责新成立的人工智能实验室。下面给出一些关于CNN的较好（也就是对初学者较易理解）的...
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2015-08-10 17:50:29
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 | @Get社区 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Lea...
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2015-08-10 01:56:24
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最近看到的“特征工程”相关文章，特汇总在一起方便浏览~对于搞数据的和玩深度学习的特征工程是不可少的一环，尤其是特征选择，好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。这里先上一篇总括《特征工程技术与方法》这篇文章详细梳理了特征工程所包含...
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2015-08-09 22:19:19
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最近一直在看卷积神经网络，想改进改进弄出点新东西来，看了好多论文，写了一篇综述，对深度学习中卷积神经网络有了一些新认识，和大家分享下。
其实卷积神经网络并不是一项新兴的算法，早在上世纪八十年代就已经被提出来，但当时硬件运算能力有限，所以当时只用来识别支票上的手写体数字，并且应用于实际。2006年深度学习的泰斗在《科学》上发表一篇文章，论证了深度结构在特征提取问题上的潜在实力，从而掀起了深...
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2015-08-08 00:04:21
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