1 import numpy as np 2 arr = np.array([[2, 3], [5, 4], [9, 6], [4, 7], [8, 1], [7, 2]]) 3 arr.shape 4 5 class KDTree(): 6 def __init__(self): 7 self.v... ...
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2019-10-22 23:45:04
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By manipulating different selectors and properties, you can make interesting shapes. One of the easier ones to try is a crescent moon shape. For this ...
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2019-10-22 22:12:53
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numpy用法 导入： import numpy as np 生成矩阵： array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 矩阵维度： array.ndim 矩阵形状： array.shape 矩阵大小： array.size 矩阵元素类型： array.dtype 创建arr ...
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2019-10-21 22:11:10
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Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks引用论文Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering在一般的VQA问题中，我们使用梯度下降来... ...
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2019-10-21 00:17:42
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城市气候与海洋的关系研究 导入包 1.导入数据各个海滨城市数据 2.去除没用的列 .dataframe tbody tr th:only of type { vertical align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical align: top; ...
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2019-10-20 20:21:53
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广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 下面的图片展示了数组 b 如何通过广播来与数组 a 兼容。 4x3 的二维数组与长为 3 的一维数组相加，等效于把数组 b 在二维上重复 4 次再运算 如果两个数组 ...
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2019-10-20 11:20:02
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1.全0数组 np.zeros(shape, dtype=float, order='C') 指定长度的一维数组 >>> np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) 二维数组 >>> np.zeros((2, 1)) array([[ 0.], [ 0.]]) ...
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2019-10-20 01:18:34
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https://blog.csdn.net/bobo184/article/details/88749651 前言笔者环境：win10+vs2015+cmake3.8.2 介绍下4.0.0的新特性，沿用官网的说明： 在发布3.0版的近3.5年后，我们很高兴推出4.x系列的第一个稳定版本。 版本特性： ...
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2019-10-19 09:23:11
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import cv2import numpy as np#载入图片#img_original=cv2.imread('1110_3_1_X_537_Y_1700_qly_100_fail_13d17h46m24s.bmp',0)img_original=cv2.imread('1141_1_1_X_ ...
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2019-10-18 15:49:18
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ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 一、numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组： 参数说明： 一个创建空数组的实例： import numpy a ...
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2019-10-17 21:47:32
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