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搜索关键字:shape    ( 2078个结果
空间(shp)字段的创建
1.先创建一张新表 CREATE TABLE HSDGA.T_ORG_SP ( "SHAPE" MDSYS.SDO_GEOMETRY, "PK_ID" NUMBER, "TYPE" CHAR(1), "NAME" VARCHAR2(300), "DESC" VARCHAR2(1024), "LONG ...
分类:其他好文   时间:2019-11-07 10:03:46    阅读次数:128
Tensorflow的工作原理
TensorFlow主要分为计算模型、数据模型和运行模型. TensorFlow计算模型——计算图 TensorFlow中的计算可以表示为一个有向图(directed graph),或称为计算图(computation graph),其中每一个运算操作(operation)将作为一个节点(Node) ...
分类:其他好文   时间:2019-11-06 16:50:33    阅读次数:88
CAD相关操作
1.Ctrl+N(新建图形)→复制原数据,粘贴到原坐标 2. 将CAD数据转为矢量数据方法众多,此处将提供三种方法: 方法一:CAD转地理数据库注记 在【ArcToolBox】窗口中,双击【转换工具】→【转出至地理数据库】→【CAD至地理数据库】,在【CAD至地理数据库】对话框中输入【输入CAD数据 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-05 13:42:45    阅读次数:89
PPT图片剪裁
Sub CropPicture() Dim shp As Shape, picFile As String, n As Long Dim sld As Slide, pre As Presentation Dim RowCount As Long, ColCount As Long RowCount... ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 21:53:34    阅读次数:119
oj T1
Theatre Square Description: Theatre Square in the capital city of Berland has a rectangular shape with the size n?×?m meters. On the occasion of the c ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 09:42:28    阅读次数:93
numpy 基础
创建ndarray数组: 常用属性 T 数组的转置(对高维数组而言) dtype 数组元素的数据类型 size 数组元素的个数 ndim 数组的维数 shape 数组的维度大小(以元组形式) 数据类型dtype: bool_ , int(8, 16,32,64), uint(8, 16,32,64) ...
分类:其他好文   时间:2019-11-01 11:21:50    阅读次数:89
基于深度学习方法的dota2游戏数据分析与胜率预测(python3.6+keras框架实现)
很久以前就有想过使用深度学习模型来对dota2的对局数据进行建模分析,以便在英雄选择,出装方面有所指导,帮助自己提升天梯等级,但苦于找不到数据源,该计划搁置了很长时间。直到前些日子,看到社区有老哥提到说OpenDota网站(https://www.opendota.com/)提供有一整套的接口可以获 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-31 23:35:04    阅读次数:262
tensorflow2中constant,ragged,SparseTensor,Variable的使用
tensorflow 2.0.0 tensorflow_core.keras 2.2.4 tf tf.Tensor( [[1. 2. 3.] [4. 5. 6.]], shape=(2, 3), dtype=float32) tf.Tensor( [[2. 3.] [5. 6.]], shape=( ...
分类:其他好文   时间:2019-10-31 13:14:36    阅读次数:81
脸型分类-Face shape classification using Inception v3
本文链接:https://blog.csdn.net/u011961856/article/details/77984667函数解析github 代码:https://github.com/adonistio/inception-face-shape-classifier CLASSIFY_FACE ...
分类:其他好文   时间:2019-10-30 16:23:23    阅读次数:113
网格映射
原文链接 网格映射是什么 对于两个网格S和T,它们之间的映射F:S -> T,可以根据根据S和T的相似度来进行分类: 第一类情况,S和T通过刚性变换就可以注册对齐,如下左图所示。如果S和T有相同的网格连接关系,那么F可以是一个刚性变换。如果S和T的网格连接关系有差异,则S和T互为对方的Remesh网 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-29 09:26:49    阅读次数:96
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