在实现机器学习实战一书的代码的过程中，使用 from graphviz import Source 语句导入graphviz模块时程序报错No module named 'graphviz'，通过anaconda命令conda install graphviz 安装该模块后，程序依然报同样的错误，通 ...
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2020-07-04 20:42:08
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在Python开发领域流传着这样一句话：人生苦短，我用Python，这句话出自BruceEckel，原文是：Lifeisshort，youneedPython。使用过Python语言的程序员，或者从别的语言（比如Java）转换到Python开发的程序员或许对这句话的理解更加深刻。例如长期使用过C和Java语言的程序员，在转向Python之后就会发现。采用Python进行机器学习方向的研发确实存在很
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2020-07-04 09:17:51
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数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是P
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2020-07-04 09:12:57
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一篇文章搞定GBDT、Xgboost和LightGBM的面试 丢丢 一枚永远找不到路的 路痴 GBDT和XGB基本上是机器学习面试里面的必考题。最近面试了五十场面试，基本三分之二的面试官都问了关于GBDT和XGB的问题。 下面把里面常用的知识点、常见的面试题整理出来 首先来说集成学习 集成学习 bo ...
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2020-07-03 21:40:21
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## **文档说明**本文档主要记录模型融合的有关问题：为了使项目在模型预测有更好的表现，综合机器学习方面的模型融合技术，以提升算法在解决问题的能力。 ## **使用背景** 业务情节：接单阶段； 时间段：2020 数据量：160W 特征数（本篇不对特征处理做说明）：20 ## **数据处理**综合 ...
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2020-07-03 19:51:48
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1.数据分析概要 基础概念，matplotlib,numpy,pandas 2.为什么要学习数据分析？ 对大量的数据进行统计分析，总结我们感兴趣的规律，用于生产。 从一堆数据中寻找经验规律 岗位需求，python数据科学的基础，机器学习课程的基础 3.什么是数据分析 数据分析是用适当的方法对手机来的 ...
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2020-07-03 10:54:36
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作者|Mauro Di Pietro 编译|VK 来源|Towards Data Science 摘要 在本文中，我将使用NLP和Python解释如何为机器学习模型分析文本数据和提取特征。 自然语言处理（NLP）是人工智能的一个研究领域，它研究计算机与人类语言之间的相互作用，特别是如何对计算机进行编 ...
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2020-07-02 16:19:36
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是spark专题的第七篇文章，我们一起看看spark的数据分析和处理。 过滤去重 在机器学习和数据分析当中，对于数据的了解和熟悉都是最基础的。所谓巧妇难为无米之炊，如果说把用数据构建一个模型或者是支撑一个复杂的上层业务比喻成做饭的话。那 ...
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2020-07-02 13:20:51
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半监督学习 在有标签数据+无标签数据混合成的训练数据中使用的机器学习算法。一般假设，无标签数据比有标签数据多，甚至多得多。 要求： 无标签数据一般是有标签数据中的某一个类别的（不要不属于的，也不要属于多个类别的）； 有标签数据的标签应该都是对的； 无标签数据一般是类别平衡的（即每一类的样本数差不多） ...
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2020-07-02 13:18:26
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k临近算法（解决分类问题）： 已知数据集，以及该数据对应类型 给出一个数据x，在已知数据集中选择最接近x的k条数据，根据这k条数据的类型判断x的类型 具体实现： from numpy import * import operator def createDataSet(): group = arra ...
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2020-07-01 23:41:49
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