Python 程序员深度学习的“四大名著”： 这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。 给大家推荐这几本好书并做简单介绍： 1、《Deep Learning with ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-27 20:04:15
阅读次数：
132
一个比较高质量的参考语雀网站 https://www.yuque.com/angsweet/machine-learning/jian-jie 线代高数概率论高数，微积分，线代，概率论，运筹学（优化） 微积分、线性代数、概率与统计、矩阵和数值分析、优化方法线代，微积分，概率论，数理统计，一些算法思想 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-27 11:57:41
阅读次数：
99
AI这个词相信大家都非常熟悉，近几年来人工智能圈子格外热闹，光是AlphoGo就让大家对它刮目相看。今天小天就来跟大家唠一唠如何进军人工智能的第一步——机器学习。 在机器学习领域，Python已经成为了主流。一方面因为这门语言简单易上手，另一方面是因为Python有足够完善的库可以调用，能为我们节省 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-27 11:55:04
阅读次数：
88
参考文献 An overview of gradient descent optimization algorithms 梯度下降 GD(Gradient Descent) 梯度方向是函数变化率最大的方向，是函数增长最快的方向。 梯度的反方向是函数减少的最快方向。 ex: 从山上走到谷底 \(x_j ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-27 09:53:45
阅读次数：
125
监督学习（Supervised Learning） 添加标签，手把手训练。 比如线性回归算法。 半监督学习（Semi-supervised Learning） 非监督学习（Unsupervised Learning） 通过有标签或没标签的数据集，让机器自己去找出规律。比如分类算法。 结构化学习（St ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 18:40:25
阅读次数：
55
import paddle.fluid as fluidimport numpy#定义数据train_data = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [10]]y_true = [[3], [13], [23], [33], [43], [53], [103]]#定义网络 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 14:52:44
阅读次数：
57
blog翻译。原blog：https://keon.github.io/deep-q-learning/ 强化学习 强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AI agent 的机器学习算法。就跟我们学习骑自行车一样，这种类型的AI通过试错来学习。如上图所示，大脑代表AI agent并在环境中活动 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 01:13:31
阅读次数：
156
对抗训练 对抗训练是防御对抗样本攻击的一种方法。将对抗样本和正常样本一起训练是一种有效的正则化，可以提高模型的准确度，同时也能有效降低对抗样本的攻击成功率。不过这种防御也只是针对同样用来产生训练集中的对抗样本的方法。 探索网络对底层任务的理解层次，通过对抗训练减少原有独立同分布的测试集的错误率——在 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-25 23:23:40
阅读次数：
67
朴素：在给定类别的情况下，各个特征相互独立 贝叶斯公式：P(A|B)=P(A)P(B|A)/P(B) 朴素贝叶斯：P(特征|类别)=P(特征)P(类别|特征)/P(类别) 核心思想：算一下概率，那种类别概率大，就分为那种类别。 在scikit-learn中的实现： 1.高斯贝叶斯：数据集符合高斯（正 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-25 12:11:08
阅读次数：
100
在用户输入一个单词的时候，判断这个单词是否拼写错误，如果拼写错误，找到正确的单词并且返回。 思路： 1.准备词库 2.判断一下输入的单词是否在词库中，如果在，输出 3.如果不在，找到与之相对的编辑距离为1的所有单词 4.遍历这些单词，并输出在吃苦中出现次数最多的单词 中文单词拼写检查思路： 1.用所 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-25 11:30:22
阅读次数：
51
