Target Leakage：在准备数据的时候，或者数据采样的时候出了问题，误将与结果直接相关的feature纳入了数据集。 一般target leakage会导致数据在训练集上表现很好，但是当运用到实际上时，表现会很差。 举个例子， Imagine you want to predict who ...
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2020-06-23 11:38:47
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SVI变分推断的前两篇介绍了变分推断的构造方法、目标函数以及优化算法CAVI，同时上一篇末尾提到，CAVI并不适用于大规模的数据的情况，而这一篇将要介绍一种随机优化（stochastic optimization）的方法。这种优化方法与随机梯度下降（Stochastic Gradient Desce ...
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2020-06-23 01:00:54
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Factorization Machines (FM) 首先这种算法是一种有监督的机器学习模型，既可以用在分类问题也可以用在回归问题当中，它是一种非线性的模型，相比逻辑回归具备了二阶交叉特征表达能力（不易拓展到三阶以上）。可以通过stochastic（随机） gradient descent (SG ...
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2020-06-22 22:48:15
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为了展现 ML.NET 在其他框架上的通用性，本文将介绍使用 Pytorch 训练的垃圾分类的模型，基于 ONNX 导入到 ML.NET 中完成预测。 ...
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2020-06-22 14:46:22
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本书从基本概念、内部实现和实践等方面深剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，着重介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、 ...
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2020-06-22 11:11:37
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是Numpy专题第6篇文章，我们一起来看看Numpy库当中剩余的部分。 数组的持久化 在我们做机器学习模型的研究或者是学习的时候，在完成了训练之后，有时候会希望能够将相应的参数保存下来。否则的话，如果是在Notebook当中，当Note ...
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2020-06-21 23:23:53
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有时需要根据条件，访问DataFrame中的数据。例如，找出电影数据集中，某个导演的电影： # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_df.columns = ['rank', 'g ...
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2020-06-21 22:57:55
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1.百面机器学习中的讲解 Dropout是指在深度网络的训练中， 以一定的概率随机地 “临时丢弃”一部分神经元节点。 相当于每次迭代都在训练不同结构的神经网络。 类比于Bagging方法， Dropout可被认为是一种实用的大规模深度神经网络的模型集成算法。 因此， 对于包含N个神经元节点的网络， ...
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2020-06-21 22:54:25
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