describe 在整个DataFrame上使用describe()，我们可以得到一个统计结果: import pandas as pd # 加载数据 movies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title") movies_d ...
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2020-06-21 21:46:01
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除了删除空值，还有一种处理空值的方法是填充(Imputation)。 让我们看看在revenue_millions列中填充缺失的值。 首先，将该列提取到变量中: revenue = movies_df['revenue_millions'] 使用DataFrame['列名']可以获取1列数据，即一个 ...
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2020-06-21 21:39:06
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本章我们将从一个简单的图形开始，演示各种绘图方法，逐步丰富图形，使其更美观。 使用默认属性绘图 Matplotlib中，绘制图形时，可以设置一些属性，包括：图形大小、dpi、行宽、颜色和样式、坐标轴、网格属性、文本和字体属性等等。如果不设置，则将使用属性的默认值。 示例 使用默认设置，绘制正弦函数和 ...
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2020-06-21 00:56:01
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保存为图像文件 可以使用plt.savefig()函数将图形保存到png文件中。 示例 # 保存图形 plt.savefig("foo.png") # 保存为透明图像 plt.savefig("foo.png", transparent=True) 保存为PDF 示例 # 导入 PdfPages f ...
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2020-06-21 00:51:07
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Figure/绘图 Figure表示整个绘图，可以理解为一个画布，绘图中可以包含多个子图形（subplot）。 如果不显式创建figure，会使用默认的figure。 示例 显式创建figure # 创建一个大小为8x6英寸的图形，每英寸80个点 plt.figure(figsize=(8, 6), ...
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2020-06-21 00:27:00
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拨云见日的一周。 Algorithm： 104：Maximum Depth of Binary Tree（Easy） 树的很多问题首先考虑遍历，几种前中后序遍历只是打印时机不同，实际都是一样的 DFS，此外 DFS 也可以不用递归，手动使用栈结构模拟，最后还可以使用 BFS，借助 queue 优先处 ...
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其他好文 时间：
2020-06-21 00:05:54
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绘制一个简单图形 让我们从一个简单的图形开始。 示例 # 以别名plt导入pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1,2,3,4] y = [1,4,9,16] # 绘制数据 plt.plot(x, x, label='linear' ...
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2020-06-20 23:52:09
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Matplotlib 柱状图 柱状图/条形图是常见的图形类型，可使用bar()方法绘制。 示例 # 导入numpy库与matplotlib.pyplot库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 柱状图条目 divisions = [ ...
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编程语言 时间：
2020-06-20 23:47:52
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个图(figure)中可以包含多个子图(subplot)。 subplot 可以使用subplot()添加子图。 示例 创建2个子图，水平排列。 # 导入numpy库与matplotlib.pyplot库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as ...
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编程语言 时间：
2020-06-20 23:46:40
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深度学习 深度学习是机器学习的分支，也就是神经网络，为什么称之为”深度“？因为有很多连接在一起的神经层！ 前馈网络 Feedforward Networks 也叫Multilayer Perceptrons（多层感知机），大致的结构如下图所示 其中，每一个节点都可以看做是一个函数，将上一层传过来的输 ...
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Web程序 时间：
2020-06-20 18:55:42
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99
