num = int(input('输入任意的数值:'))list_sum=0list_num=[]for i in range(2,num): for j in range(2,i): if i%j==0: break else: list_num.append(i) list_sum += i p ...
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2020-12-10 11:29:43
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Intro 交叉熵,用来衡量两个随机变量之间的相似度。 KL散度(相对熵),量化两种概率分布P和Q之间差异。 计算公式 交叉熵 \(CE(p,q) = - (\sum_{i=1}^{n}[p_{i}*log(q_{i}) + (1-p_{i})*log(1-q_{i})])\) KL散度 \(D_{ ...
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2020-12-10 10:51:19
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//求1-100之间的所有整数和 偶数和 奇数和 //int sum = 0; //int n = 100; //for (int i = 1; i <= n; i += 2) //{ // sum += i; //} //Console.WriteLine(sum); //Console.Read ...
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2020-12-10 10:50:56
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定义$p(x)\(表示\)\sum_^ bit(x,i)c_i$。一个序列的贡献定义为$\sum p(a_i\ xor \ a_{i+1})$。 给出$[l_i,r_i]$,构造一个序列满足$a_i\in [l_i,r_i]$,求最大贡献。 \(n,k\le 50\) %%%ll倒序开题爆切E。 为 ...
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2020-12-08 12:44:35
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一、一些最重要的 SQL 命令: SELECT - 从数据库中提取数据 UPDATE - 更新数据库中的数据 DELETE - 从数据库中删除数据 INSERT INTO- 向数据库中插入新数据 CREATE DATABASE - 创建新数据库 ALTER DATABASE - 修改数据库 CREA ...
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数据库 时间:
2020-12-07 12:28:51
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二维差分 我们有一个矩阵,如下图所示: 假设我们有这么一个矩阵: 1 2 4 3 5 1 2 4 6 3 5 9 二维前缀和公式: sum[i][j]=sum[i][j-1]+sum[i-1][j]-sum[i-1][j-1]+arr[i][j]; 差分: 如果我们要在左上角是 (x1,y1),右下 ...
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2020-12-04 11:48:01
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def my_sum(x,y): return x+y res = my_sum(1,2) print(res) 函数对象 #函数名是第一类对象: 函数名指向的值可以被当作参数传递(类似于变量) name = 'syy' x = name print(x) #syy print(id(x)) #25 ...
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2020-12-04 11:03:30
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设 \(A_1,A_2,...,A_n\) 为样本空间的一个划分, 且 \(P(A_i) > 0, i = 1,2,...,n\), 对任意随机事件 \(B \subset \Omega\), 当 \(P(B) > 0\) 时, 则有 \(P(A_i|B) = \frac{P(B|A_i)P(A_i ...
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2020-12-04 11:01:25
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将 auto.commit.offset 设为 false,然后在处理一批消息后 commitSync() 或者 异步提交 commitAsync() 即: ConsumerRecords<> records = consumer.poll(); for (ConsumerRecord<> reco ...
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2020-12-03 12:16:37
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稀疏数组当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值得数组时,可以使用稀疏数组来保持该数组。稀疏数组的处理方法是:1):记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值。2):把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。二维数组转稀疏数组的思路遍历原始的二维数组,得到有效的个数sum。根据sum就可以创建稀疏数组sparseArrint[sum+1][3]。将二维数组的有效数据
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编程语言 时间:
2020-12-03 11:53:35
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