1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 （1）、回归算法总结： 回归是统计学中最有力的工具之一。机器习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在 ...
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2020-04-22 16:25:55
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 回归和分类的区别最主要的一个是连续变量的预测，一个是离散变量的预测 损失函数 最小二乘法之梯度下降 梯度下降的动态图 课堂代码 2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复） 线性回归可以应用在流行病学里做一个 ...
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2020-04-22 13:25:49
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 （1）有监督：训练数据集必须是有标记，然后通过给定的训练数据和特定的算法去构造一个模型。 无监督：训练数据集没有标记，去寻找训练数据中隐藏的模式或者是对数据进行分组。 （2）线性回归原理： 线性回归在假设特证满足线性关系， ...
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2020-04-22 13:14:16
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 连续变量预测——回归 离散变量预测——分类 线性回归 我的理解是通过对一个事物的连续观察，得出它的某个属性的浮动范围，并预测出下次的浮动范围在哪 因为机器预测和真实值会有误差，所以会用到梯度下降的方法来减少误差 沿着梯度相 ...
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2020-04-22 12:59:04
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 线性回归就是对大量的观测数据进行处理，从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。也就是说寻找到数据与数据之间的规律所在，从而就可以模拟出结果，也就是对结果进行预测。解决的就是通过已知的数据得到未知的结果。简而言之就是通过大 ...
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2020-04-22 09:41:52
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基本形式 线性模型，具有更好的可解释性，每个参数有表示的意义。 线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。 要训练w使得代价函数最小，如何选一个w使得代价函数最小？ 最小均方算法(LMS)。基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为“最小二乘法” 然而，显示生活中很多XTX不是满秩 ...
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2020-04-22 00:22:10
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性。 （1）本节课的内容思维导图 监督学习：可以用于映射出该实例的类别。 无监督学习：我们只知道特征，并不知道答案，不同的实例具有一定的相似性，把那些相似的聚集在一起。 （2）回归与分类的区别 回归与分类的区别最主要是要看预测 ...
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2020-04-22 00:17:46
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今日格言：让一切回归原点，回归最初的为什么。 本篇讲解 Mysql 的 主键 问题，从 为什么 的角度来了解 Mysql 主键相关的知识，并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。 一、为什么需要主键 1. 数据记录需具有 唯一性 (第一范式) 2. 数据需要关 ...
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2020-04-22 00:13:33
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题意：现在两个人做游戏，每个人刚开始都是数字1，谁赢了就能乘以k^2，输的乘以k（k可以是任意整数，每次不一定相同）现在给你最终这两个人的得分，让你判断是否有这个可能，有可能的话Yes，否则No。 分析：这题其实想起来也很好想，写起来也很好写，主要还是分享一下处理类似细节的方法 首先还是先回归到这个 ...
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2020-04-22 00:04:36
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性。 (1)监督学习的分类：回归算法与分类算法 回归算法的简介： 回归算法与分类算法的区别： （2）回归算法的具体应用：房价预测、销售额预测、 （3）回归算法的定义: (4)预测值与真实值存在一定误差： （5）误差计算方法与优 ...
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2020-04-21 18:48:39
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