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不使用脚手架的 vue 应用
工作中的项目不止有页面繁多的模块化项目,还会只有一两个页面的类似于填写信息参与活动的活动页。这个时候,就可以回归以前的三剑客模式,在 index.html 里引用 vue.js 进行开发。 关键点: 引入 babel-polyfill 以转换 es6 的代码,需要作为第一个引入的 script 脚本 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-21 18:06:52    阅读次数:53
5.线性回归算法
1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性 线性回归的应用以及它的代码实现: 线性回归的原理: 数组和矩阵的重要特性: 对于权重的求解: 梯度下降算法原理: 2.思考线性回归算法可以用来做什么?(大家尽量不要写重复) 3.自主编写线性回归算法 ,数据可以自己造,或者 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-21 13:30:33    阅读次数:75
机器学习及应用
机器学习简介 机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至于不太方便形式化表达。需要注意的是,机器学习的目标是使学到的函数很好地适用于“新样本” ...
分类:其他好文   时间:2020-04-21 13:22:46    阅读次数:275
5.线性回归算法
1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性 (1)回归与分类的区别 (2)线性回归的应用 ①房价预测②贷款额度预测③销售额预测④面积与房价的关系 (3)矩阵的乘积运算 (4)线性回归关系模型 (5)损失函数 可以计算误差的大小,值越小,说明误差也小 2.思考线性回归 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-21 12:38:20    阅读次数:76
5.线性回归算法
1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性 1)。机器学习算法中回归算法的分类 2)。回归与分类的区别 3)线性回归的定义 线性回归模型建模速度快,不需要很复杂的计算,在数据量大的情况下依然运行速度很快;可以根据系数给出每个变量的理解和解释;对异常值很敏感。 线性回 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-21 09:28:32    阅读次数:112
自动化测试用例设计
一、了解自动化测试的目的和作用  自动化测试是为了让测试人员从繁琐重复的机械式测试过程中解脱出来,把时间和精力投入到更有价值的地方,从而挖掘更多的产品缺陷。目前自动化测试更多的是定位在冒烟测试和回归测试;冒烟测试执行的是主体功能点的用例。回归测试执行全部或部分的测试用例。它的主要目的在于验证问题,而不是发现问题。所以对于自动化的设计,主要集中在功能正确性方面。  在自动化测试的流程中,其关键点在于
分类:其他好文   时间:2020-04-21 00:17:00    阅读次数:88
自动化测试用例设计
一、了解自动化测试的目的和作用  自动化测试是为了让测试人员从繁琐重复的机械式测试过程中解脱出来,把时间和精力投入到更有价值的地方,从而挖掘更多的产品缺陷。目前自动化测试更多的是定位在冒烟测试和回归测试;冒烟测试执行的是主体功能点的用例。回归测试执行全部或部分的测试用例。它的主要目的在于验证问题,而不是发现问题。所以对于自动化的设计,主要集中在功能正确性方面。  在自动化测试的流程中,其关键点在于
分类:其他好文   时间:2020-04-21 00:05:06    阅读次数:77
5.线性回归算法 4/20
1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性 · 我们先了解回归算法: · 课上老师举了线性回归的应用:①房价预测;②销售额预测;③贷款额度预测; 我们可以发现做线性回归,需要的数据都应该为连续型,最终要预测的因素成为目标值,把影响的因素成为特征;如果影响的因素只有一 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-20 23:21:56    阅读次数:91
【软考猛料】2020软考生重大利好:模考大赛、知识合集、备考辅导、有奖刷题,全部免费参与
朋友们,好久不见,甚是想念前段时间学姐有别的事情去处理,这期间都没怎么在大家眼前活跃,现在学姐回归啦,回归第一件事就是兑现跟大家的承诺~“遥想”3月底的时候,学姐和同学们约定好4月底5月初来一场软考模考大赛,当时提这件事的时候,大家可是都很兴奋呢不知道隔了这么长时间,大家备考成果怎么样学姐和薛大龙+朱小平+邹月平老师商量了一下,5月初的时候开启2020上半年第一次模考测验。暂定五一假期后第一周,具
分类:其他好文   时间:2020-04-20 20:01:44    阅读次数:68
机器学习(二) --逻辑回归
1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是用来做分类算法的,大家都熟悉线性回归,一般形式是Y=aX+b,y的取值范围是[-∞, +∞],有这么多取值,怎么进行分类呢?不用担心,伟大的数学家已经为我们找到了一个方法。 也就是把Y的结果带入一个非线性变换的Sigmoid函数中,即可得到[0,1]之间取值范围的数S ...
分类:其他好文   时间:2020-04-20 16:13:43    阅读次数:84
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